La genomica esplora il codice segreto della vita, decifrando come l'informazione genetica plasmi ogni organismo, dalla semplice cellula all'essere umano. Questo campo in rapida evoluzione studia non solo la struttura del DNA, ma anche come le sue variazioni influenzino la salute, le malattie e l'evoluzione stessa, rendendo la biologia moderna più comprensibile e applicabile alla nostra vita quotidiana.

Su Gist.Science, raccogliamo e analizziamo sistematicamente ogni nuovo preprint pubblicato su bioRxiv in questa categoria. Per ogni articolo, offriamo una spiegazione accessibile ai non esperti affiancata a un'analisi tecnica dettagliata, garantendo che le scoperte più recenti siano chiare e disponibili per tutti. Di seguito trovate l'elenco aggiornato dei lavori più recenti in genomica, pronti per essere esplorati.

Genomic epidemiology of the 2017-2023 outbreak of Mycoplasma bovis sequence type ST21 in New Zealand

Questo studio utilizza dati genomici e modelli filodinamici per analizzare l'epidemia di *Mycoplasma bovis* ST21 in Nuova Zelanda dal 2017 al 2023, dimostrando come le restrizioni agli spostamenti e il programma di abbattimento abbiano ridotto drasticamente la trasmissione e portato all'estinzione della maggior parte delle linee genetiche, evidenziando l'efficacia della sorveglianza genomica integrata nella risposta alle epidemie.

French, N. P., Burroughs, A., Binney, B., Bloomfield, S., Firestone, S. M., Foxwell, J., Gias, E., Sawford, K., van Andel, M., Welch, D., Biggs, P. J.2026-04-10🧬 genomics

Eco-physiological and transcriptomic plasticity of Dianthus inoxianus in response to drought

Lo studio rivela che la tolleranza alla siccità di *Dianthus inoxianus* deriva da una strategia che combina un'espressione genica costitutiva pre-adattata con una plasticità mirata in specifici pathway molecolari, come la segnalazione dell'acido abscissico e la regolazione dei componenti della parete cellulare, mentre altri processi metabolici mostrano una decanalizzazione che potrebbe rilasciare variazione genetica criptica.

Parra, A. R., Balao, F.2026-04-10🧬 genomics

A Joint Promoterome-Proteome Atlas Highlights the Molecular Diversity of Human Skeletal Muscles

Questo studio presenta un atlante integrato di 75 muscoli scheletrici umani, combinando profili trascrizionali e proteomici su larga scala per rivelare la loro diversità molecolare, identificare elementi regolatori e varianti genetiche associate a patologie, e fornire una risorsa interattiva per future ricerche.

Buyan, A., Gazizova, G., Zgoda, V. G., Vavilov, N. E., Gryzunov, N., Eliseeva, I. A., Nozdrin, V., Sergeeva, Y., Titova, A., Shigapova, L., Erina, A. V., Mescheryakov, G., Murtazina, A., Deviatiiarov (…)2026-04-10🧬 genomics

Genomic insights into polyketide toxin synthesis and algal symbiosis using high-quality genome sequences of the early divergent hexacorallian genus Palythoa (Cnidaria, Zoantharia)

Questo studio presenta quattro genomi di alta qualità del genere *Palythoa*, rivelando l'assenza di geni PKS specifici per la biosintesi della palitossina e suggerendo un possibile adattamento di vie metaboliche preesistenti, mentre identifica espansioni geniche legate alla struttura corporea e mutazioni in geni associati alla simbiosi con le zooxantelle.

Yoshioka, Y., Shoguchi, E., Chiu, Y.-L., Kawamitsu, M., Reimer, J. D., Yamashita, H.2026-04-10🧬 genomics

Genomic resources of Ascidiella aspersa and comparative analysis across tunicates reveal class-level features and evolutionary diversification

Questo studio presenta l'assemblaggio del genoma e l'analisi trascrittomica di *Ascidiella aspersa*, integrandoli con un'analisi comparativa su 35 genomi di tunicati per rivelare caratteristiche di livello di classe, diversità evolutive e per costruire il database TUNOME.

Shito, T. T., Jayakumar, V., Nishitsuji, K., Nishitsuji, Y., Shimon, K., Miyasaka, S. O., Oka, K., Sakakibara, Y., Hotta, K.2026-04-09🧬 genomics

Deep-Plant: a supervised foundation model for plant regulatory genomics

Il paper presenta Deep-Plant, un modello fondazionale supervisionato addestrato su dati di cromatina per prevedere lo stato regolatorio del genoma nelle piante, offrendo prestazioni superiori rispetto ai modelli linguistici auto-supervisionati per l'analisi della regolazione genica in specie come Arabidopsis e riso.

Daoud, A., Roy, S., Zeng, H., Bao, X., Zhang, Z., Wang, J., Parodi, P., Reddy, A., Liu, J., Ben-Hur, A.2026-04-09🧬 genomics

Detecting context-dependent selection on cancer driver genes with DiffDriver

Il metodo statistico DiffDriver, sviluppato per identificare la selezione differenziale sui geni driver del cancro in base a contesti individuali specifici, ha rivelato che fattori come le caratteristiche cliniche e il microambiente immunitario influenzano significativamente la forza selettiva su un terzo di questi geni, offrendo nuove prospettive sull'evoluzione tumorale.

Zhou, J., Zhang, Q., Song, L., He, X., Zhao, S.2026-04-09🧬 genomics

Transposable element disruption of a second thyroglobulin-like gene confers Vip3Aa resistance in Helicoverpa armigera

Questo studio identifica il gene HaVipR2, un secondo gene simile alla tireoglobulina interrotto da un elemento trasponibile, come un nuovo mediatore della resistenza al tossina Vip3Aa nel tignola del cotone *Helicoverpa armigera*, dimostrando l'importanza delle tecnologie di sequenziamento a lettura lunga per rilevare tali meccanismi di resistenza.

Bachler, A., Walsh, T. K., Andrews, D., Williams, M., Tay, W. T., Gordon, K. H., James, B., Fang, C., Wang, L., Wu, Y., Stone, E. A., Padovan, A.2026-04-09🧬 genomics