La genomica esplora il codice segreto della vita, decifrando come l'informazione genetica plasmi ogni organismo, dalla semplice cellula all'essere umano. Questo campo in rapida evoluzione studia non solo la struttura del DNA, ma anche come le sue variazioni influenzino la salute, le malattie e l'evoluzione stessa, rendendo la biologia moderna più comprensibile e applicabile alla nostra vita quotidiana.

Su Gist.Science, raccogliamo e analizziamo sistematicamente ogni nuovo preprint pubblicato su bioRxiv in questa categoria. Per ogni articolo, offriamo una spiegazione accessibile ai non esperti affiancata a un'analisi tecnica dettagliata, garantendo che le scoperte più recenti siano chiare e disponibili per tutti. Di seguito trovate l'elenco aggiornato dei lavori più recenti in genomica, pronti per essere esplorati.

Global genomic diversity of the selfing nematode Caenorhabditis tropicalis correlates with geography

Lo studio rivela che, nonostante l'autofecondazione, il nematode *Caenorhabditis tropicalis* presenta una diversità genetica globale fortemente correlata alla geografia e caratterizzata da regioni iper-divergenti (HDR) che, pur occupando meno del 6% del genoma, contengono il 73% delle varianti e facilitano l'adattamento ambientale e la distribuzione mondiale.

Wang, B., Moya, N. D., Tanny, R. E., Sauria, M. E. G., O Connor, L. M., Khorshidian, A., McKeown, R., Stevens, L., Buchanan, C., Crombie, T. A., Dilks, C. M., Evans, K. S., Cook, D. E., Zhang, G., Sti (…)2026-04-08🧬 genomics

Strategy Sets the Scene: Genetic architecture of linalool resistance in Botrytis cinerea

Questo studio chiarisce l'architettura genetica della resistenza di *Botrytis cinerea* al metabolita linalolo, rivelando una vasta diversità fenotipica tra i ceppi e identificando 101 geni associati al trasporto di membrana e alla regolazione della risposta allo stress, con un'associazione genetica più marcata per i tratti morfologici rispetto a quelli metabolici.

Madrigal, M., Dowell, J. A., Moseley, J. C., Kliebenstein, D.2026-04-08🧬 genomics

Evolutionary transfer learning enables organism-wide inference of mammalian enhancer landscapes

Gli autori hanno sviluppato STEAM, un modello di apprendimento trasferito evoluzionistico che integra dati di accessibilità cromatinica a singola cellula di topi in sviluppo e informazioni comparative da 241 genomi di mammiferi per inferire con successo i paesaggi degli enhancer in tutto l'organismo per l'intero spettro dei mammiferi, inclusi gli esseri umani.

Qiu, C., Daza, R. M., Welsh, I. C., Patwardhan, R. P., Martin, B. K., Li, T., Yang, S., Kempynck, N., Taylor, M. L., Fulton, O., Le, T.-M., O'Day, D. R., Lalanne, J.-B., Domcke, S., Murray, S. A., Aer (…)2026-04-08🧬 genomics

Temporal shifts in polygenic traits track major epidemics in Western Eurasia

Lo studio dimostra che le principali epidemie nella storia dell'Eurasia occidentale, come la Peste di Giustiniano e quella di Antonino, hanno guidato cambiamenti temporali significativi nei tratti poligenici legati alla suscettibilità alle malattie infettive, influenzando processi metabolici e immunitari attraverso la selezione naturale piuttosto che la deriva genetica.

De Angelis, F., Fehren-Schmitz, L., G. Amorim, C. E.2026-04-08🧬 genomics

Nascent CUT&Tag captures transcription factor binding after chromatin duplication

Gli autori hanno sviluppato il metodo Nascent CUT&Tag per dimostrare che, dopo la replicazione del DNA, il fattore di trascrizione GAF si ricompre rapidamente sui nuovi cromosomi in modo dipendente dal rimodellamento della cromatina da parte del complesso BAF, mentre il fattore PHO richiede tempi più lunghi per ristabilire il legame.

Wooten, M., Nguyen, K., Takushi, B. N., Ahmad, K., Henikoff, S.2026-04-07🧬 genomics

Endogenous mutational mechanisms and metabolic context shape endometrial cancer

Questo studio analizza il sequenziamento genomico completo di 440 tumori endometriali per definire come i meccanismi mutazionali endogeni, l'attività di retrotrasposizione e lo stato metabolico dell'ospite plasmino l'architettura genomica e l'evoluzione del carcinoma, rivelando nuove caratteristiche specifiche per sottotipo con implicazioni per la stratificazione del rischio e le terapie.

Sang, J., Zhang, M., Chavez, S., Kim, Y., Veith, T., Zhou, W., Luo, W., Miranda, A. M., Luebeck, J., Wang, G., Zhu, B., Bafna, V., Chanock, S. J., Zhang, T.2026-04-07🧬 genomics

Genetic background shapes AI-predicted variant effects

Questo studio introduce il framework pVEP, che dimostra come il contesto genetico individuale moduli sistematicamente le previsioni degli effetti delle varianti cliniche, rivelando che la stessa mutazione può essere considerata patogena o benigna a seconda del background genetico e sottolineando l'importanza di considerare la diversità genetica per una corretta interpretazione medica.

Schilder, B. M., Liu, Z., Desmarais, J. J., Laub, D., Rahimi, F., Sethi, P., Pereira, L. A., Sun, M. M., Kinney, J. B., McCandlish, D. M., Zhou, J., Koo, P. K.2026-04-07🧬 genomics

A pseudo-phased genome assembly for Hemileia vastatrix reveals an isolate-specific chromosomal haploid trisomy

Questo studio presenta un'assemblaggio genomico cromosomico pseudo-fasato del patogeno della ruggine del caffè *Hemileia vastatrix*, rivelando una trisomia specifica dell'isolato sul cromosoma 17 che potrebbe spiegare i cambiamenti nella virulenza.

Tobias, P., Edwards, R. J., Botting, J., di Lorenzo, G., Inacio, V., Diniz, I., do Ceu Silva, M., Varzea, V., Park, R., Batista, D.2026-04-07🧬 genomics