Full event interpretation with machine-learning-based particle-flow reconstruction in the CMS detector
Questo articolo presenta un algoritmo di particle-flow basato sull'apprendimento automatico (MLPF) per il rivelatore CMS che sostituisce la tradizionale ricostruzione euristica con un modello unificato accelerato da GPU, ottenendo prestazioni fisiche comparabili ai metodi standard pur migliorando significativamente la risoluzione dell'energia dei jet e riducendo il tempo di inferenza.