Tricked by Edge Cases: Can Current Approaches Lead to Accurate Prediction of T-Cell Specificity with Machine Learning?
Il paper critica l'uso di dati basati su saggi di equilibrio per la previsione della specificità dei TCR, proponendo invece un nuovo approccio che integra misurazioni cinetiche cellulari e modelli di machine learning meccanicistici per ottenere previsioni più accurate e generalizzabili.