Beyond Feedforward Networks: Reentry Neural Systems as the Fundamental Basis of Subjecthood and Intrinsic Safety of Next-Generation AGI
Questo articolo propone un'architettura AGI safe-by-design basata su cicli di rientro chiusi che garantiscono matematicamente l'emergenza di auto-modelli e comportamenti orientati agli obiettivi non programmati, codificando gli obiettivi come vettori non testuali immutabili, supportati da prove verificate da macchina, una misura di informazione integrata in tempo polinomiale e implementazioni complete su scala industriale.