Transformed p\ell_p Minimization Model and Sparse Signal Recovery

Questo articolo introduce un modello di minimizzazione non convessa basato sulla funzione di penalità trasformata p\ell_p (TLp) con due parametri regolabili, dimostrando il recupero stabile di segnali sparsi tramite la proprietà di isometria ristretta (RIP), proponendo l'algoritmo IRLSTLp per la sua risoluzione e validando sperimentalmente la sua superiorità in termini di flessibilità e promozione della sparsità rispetto ai modelli esistenti.

Ziwei Li, Wengu Chen, Huanmin Ge, Dachun YangWed, 11 Ma🔢 math

Exactly solvable Schrödinger operators related to the hypergeometric equation

Il presente studio analizza operatori di Schrödinger unidimensionali esattamente risolubili tramite la funzione ipergeometrica di Gauss, classificandoli in tre gruppi principali (sferici, iperbolici e deSitteriani) che includono potenziali complessi, per i quali vengono calcolati spettri, funzioni di Green e identità di trasmutazione, evidenziando inoltre la loro origine geometrica nella separazione delle variabili di laplaciani su varietà simmetriche.

Jan Derezinski, Pedram KarimiTue, 10 Ma🔢 math

Sharp estimates for eigenvalues of localization operators before the plunge region

Questo lavoro stabilisce stime asintotiche precise per gli autovalori degli operatori di localizzazione temporale-frequenziale e della trasformata degli stati coerenti, dimostrando che, sebbene entrambi presentino una transizione di fase simile, il loro comportamento nello spettro vicino alla soglia critica differisce qualitativamente, con un decadimento esponenziale molto più rapido nel caso degli stati coerenti rispetto a quello temporale-frequenziale.

Aleksei KulikovTue, 10 Ma🔢 math