Pretrain Finite Element Method: A Pretraining and Warm-start Framework for PDEs via Physics-Informed Neural Operators
Il paper propone il PFEM, un framework ibrido che combina un preaddestramento di operatori neurali basato su equazioni fisiche con un affinamento tramite il metodo agli elementi finiti classico, ottenendo così soluzioni iniziali fisicamente coerenti che accelerano significativamente la convergenza dei solver tradizionali mantenendone accuratezza e robustezza.
Yizheng Wang, Zhongkai Hao, Mohammad Sadegh Eshaghi, Cosmin Anitescu, Xiaoying Zhuang, Timon Rabczuk, Yinghua Liu2026-03-10🔢 math