A cocktail of chemical reaction networks and mathematical epidemiology tools for positive ODE stability problems

Questo articolo unisce la teoria delle reti di reazioni chimiche e gli strumenti dell'epidemiologia matematica per analizzare la stabilità degli ODE positivi, generalizzando il teorema della Matrice del Prossimo Generazione e applicando un approccio simbolico-numerico basato sui minori di "Child Selection" per risolvere problemi di biforcazione.

Florin Avram, Rim Adenane, Andrei-Dan Halanay2026-03-10🔢 math

Forcing Effects on Finite-Time Blow-Up in Degenerate and Singular Parabolic Equations

Il documento stabilisce esponenti critici che distinguono l'esistenza globale dalla blow-up in tempo finito per equazioni paraboliche degeneri e singolari con termine forzante, dimostrando che per ϱ>0\varrho>0 non esistono soluzioni globali deboli, mentre per ϱ=0\varrho=0 si identificano condizioni precise di blow-up o esistenza globale in base all'esponente pp e alla piccolezza dei dati iniziali.

Mohamed Majdoub, Berikbol T. Torebek2026-03-10🔢 math

Rate-Induced Tipping in a Non-Uniformly Moving Habitat and Determination of the Critical Rate

Questo studio analizza come il movimento di un habitat possa causare l'estinzione di una popolazione a causa di un tasso di spostamento eccessivo, identificando un tasso critico che segna la transizione da un stato stabile a uno di estinzione attraverso una connessione eteroclinica tra stati di equilibrio.

Blake Barker, Emmanuel Fleurantin, Matt Holzer, Christopher K. R. T. Jones, Sebastian Wieczorek2026-03-10🔢 math

Integrated Investment and Operational Planning for Sugarcane-Based Biofuels and Bioelectricity under Market Uncertainty

Questo studio presenta un modello di ottimizzazione stocastica a due stadi, implementato nel framework open-source *OptBio*, che supporta la pianificazione robusta degli investimenti e delle operazioni per impianti di biocarburanti e bioelettricità da canna da zucchero in Brasile, evidenziando come le strategie avverse al rischio favoriscano la diversificazione rispetto alle strategie neutrali.

Carolina Monteiro, Bruno Fanzeres, Rafael Kelman, Raphael Araujo Sampaio, Luana Gaspar, Lucas Bacellar, Joaquim Dias Garcia2026-03-10🔢 math

Learning-Based Robust Control: Unifying Exploration and Distributional Robustness for Reliable Robotics via Free Energy

Il paper propone un approccio di controllo robotico basato sul principio di energia libera e sulla robustezza distribuzionale per unificare l'esplorazione e la gestione delle incertezze epistemiche, permettendo una manipolazione affidabile e ripetibile in scenari reali senza necessità di affinamento specifico del compito.

Hozefa Jesawada, Giovanni Russo, Abdalla Swikir, Fares Abu-Dakka2026-03-10🔢 math

On the global dynamics and blow-up dichotomy for inhomogeneous coupled nonlinear Schrödinger systems

Questo lavoro stabilisce un criterio netto per la dicotomia tra esistenza globale e blow-up in tempo finito per un sistema di equazioni di Schrödinger non lineari accoppiate con interazioni quadratiche e non omogeneità spaziali, unificando risultati precedenti attraverso l'uso di metodi variazionali, leggi di conservazione e disuguaglianze di Gagliardo-Nirenberg.

Mykael Cardoso, Lázaro Gil2026-03-10🔢 math

An Extended Topological Model For High-Contrast Optical Flow

Questo articolo introduce un modello topologico esteso basato su fasci di cerchi per spiegare la struttura geometrica dei flussi ottici ad alto contrasto, rivelando che le patch più contrastate si concentrano vicino a cerchi corrispondenti a bordi di step binari piuttosto che sul toro precedentemente ipotizzato, offrendo così nuove intuizioni sull'interazione tra topologia e geometria nell'analisi visiva.

Brad Turow, Jose A. Perea2026-03-10🔢 math

Kernel Methods for Some Transport Equations with Application to Learning Kernels for the Approximation of Koopman Eigenfunctions: A Unified Approach via Variational Methods, Green's Functions and the Method of Characteristics

Il documento presenta un quadro teorico e computazionale unificato che, integrando principi variazionali, funzioni di Green e il metodo delle caratteristiche, costruisce kernel adattati per approssimare gli autovalori dell'operatore di Koopman e risolvere equazioni di trasporto tramite un approccio di ottimizzazione convessa senza griglia.

Boumediene Hamzi, Houman Owhadi, Umesh Vaidya2026-03-10🔢 math

A Gauss-Newton Method with No Additional PDE Solves Beyond Gradient Evaluation for Large-Scale PDE-Constrained Inverse Problems

Questo articolo propone un metodo di Gauss-Newton per problemi inversi su larga scala vincolati da equazioni differenziali alle derivate parziali, come l'inversione di forma d'onda completa, che elimina la necessità di risoluzioni PDE aggiuntive oltre a quelle richieste per il calcolo del gradiente, combinando così l'efficienza computazionale dei metodi basati sul gradiente con la rapida convergenza dei metodi di Gauss-Newton.

Cash Cherry, Samy Wu Fung, Luis Tenorio, Ebru Bozda\u{g}2026-03-10🔢 math

Finite element error analysis for elliptic parameter identification with power-type nonlinearity

Questo articolo analizza la ricostruzione numerica di un problema di identificazione di parametri governato da equazioni ellittiche con non linearità di tipo potenza, stabilendo nuove stime di stabilità condizionale e derivando stime a priori dell'errore per l'approssimazione agli elementi finiti che migliorano i risultati esistenti per il caso lineare.

De-Han Chen, Yi-Hsuan Lin, Irwin Yousept2026-03-10🔢 math