7208 articoli
Questo libro fornisce una trattazione pedagogica e unificata delle basi teoriche della previsione conforme e delle tecniche inferenziali correlate, presentando le dimostrazioni dei risultati più importanti della letteratura per offrire garanzie finite e senza assunzioni distributive nell'ambito dell'apprendimento automatico.
Il documento analizza un modello di popolazione di tipo Lotka-Volterra descritto da un sistema di equazioni differenziali stocastiche con interazioni competitive, identificando condizioni quasi ottimali per l'estinzione di una delle due popolazioni.
Il lavoro stabilisce un limite superiore per la somma delle potenze del rapporto tra interi positivi e la loro funzione totiente di Eulero, applicando tale risultato per delimitare il numero di interi in un intervallo dato il cui rapporto supera una soglia fissata.
Il articolo dimostra disuguaglianze di Sobolev con costanti esplicite per sottovarietà minimali euclidee di codimensione arbitraria, utilizzando la teoria del trasporto ottimale di massa per ottenere costanti asintoticamente ottimali e fornire una prova unificata delle recenti disuguaglianze isoperimetriche di Brendle.
Il paper presenta un'euristica massivamente parallela per approssimare la base di Graver e risolvere problemi di ottimizzazione intera non lineare, ottenendo prestazioni comparabili ai solver avanzati su istanze di QPLIB e MINLPLib.
Questo articolo indaga un algoritmo geometrico per trasformare mappe armoniche in mappe biarmoniche o conformemente biarmoniche verso sfere, evidenziando come le restrizioni imposte dal principio del massimo siano severe per domini chiusi nel caso biarmonico, ma offrano maggiore flessibilità per domini non compatti e per le mappe conformemente biarmoniche.
Questo articolo stabilisce una connessione tra la teoria dei tipi omotopica e la teoria dell'informazione definendo l'entropia di Shannon come cardinalità omotopica di un tipo e derivando la regola della catena sotto ipotesi specifiche.
Il lavoro dimostra un teorema di C. Miranda sulla regolarità Hölder di operatori di convoluzione generalizzati, associati ai potenziali di strato, agendo sul bordo di un dominio di classe con densità di classe .
Questo articolo classifica le t-strutture intermedie sulla categoria derivata locale di una contrazione di flop tridimensionale e le torsioni corrispondenti nell'algebra di modifica, fornendo risultati analoghi per le risoluzioni di singolarità di Kleinian e applicazioni alla classificazione di moduli sferici e mattoni.
Questo articolo dimostra che non esiste una formula di Rosser estensionale di qualsiasi complessità che soddisfi la domanda di Hamkins, ma fornisce una risposta positiva sostituendo l'estensionalità con la "estensionalità condizionale", lasciando aperta la questione relativa all'estensionalità per teorie consistenti.
Il paper dimostra che, per il moto browniano oscillante osservato discretamente, il massimale verosimiglianza è -consistente e converge stabilmente verso una distribuzione Poissoniana bivariata, nonostante la non continuità della densità di transizione, grazie all'analisi della struttura di semimartingala della funzione di log-verosimiglianza locale.
Questo articolo fornisce per la prima volta una caratterizzazione completa delle scelte di portafoglio dinamiche ottimali per le preferenze monotone media-varianza in modelli con rendimenti indipendenti, dimostrando che l'utilità massima è legata al rapporto di Sharpe monotono e fornendo condizioni necessarie e sufficienti affinché i portafogli efficienti media-varianza siano anche efficienti secondo il criterio monotono.
Questo articolo stabilisce un risultato di esistenza dell'equilibrio per una classe di giochi a campo medio che coinvolgono equazioni differenziali stocastiche riflesse, dimostrando il teorema attraverso l'uso di controlli rilassati e problemi di martingala.
Questo articolo introduce la famiglia di trasformate integrali , costruite tramite fusione di kernel della trasformata frazionaria di Fourier, e ne analizza le proprietà operative fondamentali insieme a una vasta gamma di principi di incertezza, tra cui le disuguaglianze di Heisenberg, Hardy, Pitt e il teorema di Beurling-Hörmander.
Questo articolo dimostra l'esistenza e l'unicità delle soluzioni per le Equazioni Differenziali Stocastiche Retrograde Generalizzate Riflesse (GRBSDE) in una filtrazione generale con ostacoli RCLL sotto condizioni di integrabilità e monotonia, stabilendo inoltre un collegamento con un problema di controllo ottimo sui tempi di arresto.
Questo lavoro generalizza il teorema simmetrico di Elekes-Rónyai e un risultato di Erdős-Szemerédi in dimensioni superiori, dimostrando che per un polinomio multivariato che non appartiene a forme speciali additive o moltiplicative, l'immagine di un prodotto cartesiano di un insieme finito cresce super-linearmente rispetto alla dimensione dell'insieme.
Il lavoro dimostra che il rango tropicale di un semimodulo di funzioni razionali tropicali coincide con la sua dimensione topologica e stabilisce che, sebbene verificare l'indipendenza tropicale sia equivalente a risolvere un gioco stocastico a somma nulla, il calcolo del rango tropicale è un problema NP-hard.
Il paper presenta e valida attraverso analisi spettrali ed estesi test numerici in due e tre dimensioni due nuovi precondizionatori basati sul metodo di Lagrange aumentato, progettati per accelerare la risoluzione efficiente e robusta dei sistemi lineari derivanti dalla discretizzazione agli elementi finiti di problemi di dominio fittizio con moltiplicatori di Lagrange.
Questo articolo studia le fibrazioni MRC di varietà Kähler compatte con curvatura parzialmente semi-positiva, dimostrando che tali varietà sono razionalmente connesse sotto specifiche condizioni di curvatura e fornendo teoremi strutturali per varietà con curvatura di Ricci o scalare -semi-positiva.
Il paper sviluppa nuove tecniche per calcolare l'entropia metrica degli ellissoidi negli spazi di Banach, fornendo un quadro unificato che caratterizza con precisione i termini asintotici e le costanti per casi generali, ottenendo per la prima volta una caratterizzazione esatta dell'entropia metrica di un corpo infinito-dimensionale e applicando questi risultati al miglioramento delle stime per classi di funzioni come le spazi di Sobolev e Besov, con implicazioni per l'apprendimento automatico.