UNet for the automatic segmentation of normal and pathological adrenal glands in canine CTs
Questo studio dimostra che una pipeline basata sul deep learning che utilizza un modello nnU-Net 3D a bassa risoluzione può segmentare in modo efficace ed efficiente le ghiandole surrenali canine normali e patologiche nelle scansioni TC, raggiungendo un'accuratezza paragonabile alle annotazioni manuali degli esperti e consentendo una valutazione volumetrica riproducibile per l'analisi clinica.