NeuroRAD-FM: A Distributionally Robust Foundation Model for Precision Neuro-Oncology
NeuroRAD-FM è un modello di fondazione distribuzionalmente robusto che sfrutta il preaddestramento auto-supervisionato, il Group-DRO e un ensemble multi-backbone per apprendere rappresentazioni di imaging invarianti rispetto al sito, migliorando significativamente la segmentazione dei tumori, la predizione dei biomarcatori molecolari e la prognosi della sopravvivenza attraverso diverse coorti di neuro-oncologia.