Noninvasive Prediction of HER2 Expression in Bladder Cancer Using a Machine Learning Model Based on Ultrasound Radiomics: Facilitating Precision Screening for ADC Targeted Therapy
Questo studio ha sviluppato e validato un modello di apprendimento automatico interpretabile basato sulla radiomica ecografica che predice accuratamente lo stato di espressione di HER2 nei pazienti con tumore alla vescica in fase preoperatoria, facilitando così lo screening personalizzato per le terapie mirate con coniugati anticorpo-farmaco.