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Understanding recovery obligations among older adults living with stroke and hypertension in Ga West Municipality, Ghana: a phenomenological study

Questo studio fenomenologico condotto su 17 anziani nel distretto di Ga West, in Ghana, rivela che gli individui che vivono con ictus e ipertensione si impegnano attivamente nella ricerca di assistenza medica e in comportamenti di recupero proattivi, sottolineando la necessità di investimenti governativi in centri di cura multidisciplinari accessibili e basati sulla comunità per sostenere la loro riabilitazione olistica.

Janet Asante, Anthony Edward Boakye2026-07-08
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Determinants of Radiographic Surveillance Burden in Paediatric Wrist Injuries: A Longitudinal Analysis of Serial Imaging Volume in 5,875 Children

Questa analisi longitudinale di 5.875 bambini dimostra che l'applicazione del gesso, piuttosto che la mera presenza di una frattura, è il principale fattore determinante dell'onere della sorveglianza radiografica nelle lesioni del polso pediatrico, supportando l'implementazione di protocolli di sorveglianza a livelli per ridurre l'imaging non necessario.

Alex Kubiak, Farzad Haji Boloori, Ali Rezazadeh Shirazi, Zhuoyan Wu2026-07-08
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Robot-Assisted Adrenalectomy May Attenuate the Impact of the Mayo Adhesive Probability Score on Operative Difficulty

Questo studio suggerisce che l'adrenalectomia assistita da robot possa mitigare l'impatto del punteggio Mayo Adhesive Probability sulla difficoltà operativa, rendendola un'opzione chirurgica potenzialmente vantaggiosa per i pazienti con anatomia perirenale ad alto rischio rispetto alla laparoscopia convenzionale.

Hiroyuki Fujinami, Shinro Hata, Toru Inoue, Tadasuke Ando, Toshitaka Shin2026-07-08
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Myocardial Enzyme Spectrum Changes and their Spatiotemporal Variations in Acute Pancreatitis with Different Etiologies

Questo studio dimostra che i livelli seriali degli enzimi miocardici, in particolare LDH e α-HBDH, esibiscono traiettorie distinte con "picco al terzo giorno" nella pancreatite acuta grave e che un indice composito di danno miocardico derivato predice efficacemente gli esiti gravi, specialmente nei casi ipertriglicericemici ma non in quelli biliari.

Xin Tong, Chenxi Li, Yongzi Wu, Yun Ma, Lan Li, Yongjian Wen, Ziqi Lin, Jing Ye, Jia Guo, Qing Xia, Na Shi2026-07-08
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Physician Competence and Patient Satisfaction: A Systematic Literature Review

Questa revisione sistematica della letteratura stabilisce che la competenza del medico — specificamente le capacità comunicative, la professionalità, l'abilità clinica e l'assistenza centrata sul paziente — guida significativamente la soddisfazione del paziente attraverso il ruolo mediatore della qualità del servizio percepita, evidenziando al contempo lacune critiche nella ricerca riguardanti gli ospedali islamici, i disegni longitudinali e i framework integrativi.

Tjatur Prijambodo, Moses Glorino Rumambo Pandin2026-07-08
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Self-Sufficient Bone Regeneration Without Exogenous Grafting: Trans- Cortical Microperforation Density and Depth Modulate Endogenous Osteoinductive Gradients

Questo studio dimostra che la microperforazione trans-corticale ad alta densità e a tutto spessore mediante l'uso di un ago da 0,5 mm attiva efficacemente i gradienti endogeni di BMP e VEGF per guidare una significativa rigenerazione ossea autosufficiente in difetti di dimensioni critiche senza la necessità di innesti esogeni.

Oualid Benrabah2026-07-08
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Benefit of Erdosteine and Azithromycin Therapy in Preventing Exacerbations in Bronchiectasis (BEAT-BX Study) – A Long-term Comparative Efficacy Study

Lo studio BEAT-BX dimostra che la terapia combinata a lungo termine con erdosteina e azitromicina riduce significativamente la gravità e la durata delle riacutizzazioni, prolunga gli intervalli liberi da riacutizzazioni e migliora la reologia dell'espettorato nei pazienti con bronchiectasie rispetto alla terapia standard, mantenendo al contempo un profilo di sicurezza favorevole.

Prof Dr Shital2026-07-08
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Multimodal AI for Automated Assessment of Surgical Performance

Questo articolo propone un nuovo framework di deep learning multimodale che integra dati visivi e cinematici per valutare automaticamente la performance chirurgica, ottenendo una correlazione superiore con i punteggi degli esperti sui benchmark JIGSAWS e Biotissue rispetto ai metodi unimodali o soggettivi esistenti.

Shekhar Madhav Khairnar, Huu Phong Nguyen, Sofia Garces-Palacios, Samy Castillo, Andres Abreu, Amr Al Abbas, Kaustubh Go (…)2026-07-08