Development and External Validation of a Machine Learning Model for Postoperative Infection After Cardiopulmonary Bypass Surgery
Questo studio ha sviluppato e validato esternamente un modello di Gradient Boosting Machine (GBM) interpretabile utilizzando otto variabili postoperatorie precoci per predire efficacemente i rischi di infezione a 30 giorni nei pazienti sottoposti a chirurgia con bypass cardio-polmonare.