Development and Transportability Assessment of a Parsimonious Machine Learning Model for Predicting In-Hospital Mortality in ICU Patients with Cirrhosis and Sepsis: A MIMIC-IV and Chinese Cohort Study
Questo studio sviluppa e valida un modello di apprendimento automatico interpretabile e parsimonioso utilizzando dati precoci della terapia intensiva per predire la mortalità intraospedaliera in pazienti con cirrosi e sepsi, dimostrandone l'efficacia e la trasportabilità sia in coorti MIMIC-IV che cinesi.