Utilizing Machine Learning to Classify Type of Heartbeat in Athletes from Electrocardiogram Data
Questo studio presenta un framework di apprendimento automatico che utilizza un ensemble pesato di modelli di deep learning per classificare accuratamente i battiti cardiaci degli atleti dai dati ECG, raggiungendo prestazioni elevate nel distinguere battiti ectopici normali, sovraventricolari e ventricolari per supportare lo screening cardiaco scalabile.