Integrating Predictive Modeling into Viral Test Stewardship: HHV-7 as a Use Case
Questo studio dimostra che un modello di apprendimento automatico basato su Random Forest può prevedere efficacemente la positività all'HHV-7 nei pazienti pediatrici per ottimizzare la gestione dei test virali, evidenziando al contempo la necessità critica di un monitoraggio e di una ricalibrazione continui per affrontare i cambiamenti temporali dei dataset nei contesti clinici reali.