Hybrid Explainable AI for Early Sepsis Prediction with Actionable Lead Time and Clinical Utility Validation
Questo studio presenta un framework di intelligenza artificiale spiegabile ibrido che integra il gradient boosting e l'analisi della sopravvivenza per ottenere una forte discriminazione e calibrazione per la previsione precoce della sepsi, dimostrando un significativo utilità clinica attraverso tempi di preavviso azionabili e un carico di avvisi favorevole, identificando al contempo i principali marcatori di instabilità fisiologica.