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Acute Peritoneal Dialysis Adequacy among Children at a National Referral Hospital in Kenya: A Cross-Sectional Study in a Resource-Limited Setting

Questo studio trasversale condotto in un ospedale nazionale di riferimento keniota dimostra che la dialisi peritoneale acuta ottiene efficacemente una misurabile clearance di urea e creatinina nei bambini con insufficienza renale acuta, determinando una riduzione statisticamente significativa dei livelli sierici di soluti dopo le prime 24 ore di trattamento.

Doreen Nganga, Bashir Admani, Dalton Wamalwa, Cyriaque Mbarubukeye2026-07-01
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Can Large Language Models Provide High-Quality Information for Patients with Multidrug-Resistant Organism Infections: A Multidimensional Comparative Analysis of DeepSeek-V3, ChatGPT-5.2, Gemini-3, and Grok-4

Questo studio valuta quattro modelli linguistici di grandi dimensioni sulla loro capacità di generare contenuti per l'educazione del paziente relativi alle infezioni da organismi multiresistenti, riscontrando che, sebbene Grok-4 abbia ottenuto i punteggi più elevati in termini di accuratezza e sicurezza, nessun modello ha soddisfatto gli standard accettabili in modo autonomo, rendendo necessaria una revisione obbligatoria da parte di esperti e la supervisione umana prima dell'uso clinico.

Yongxin Ma, Lei Li, Yige Shi, Zebing Ma, Mengyao Liu, Yingying Wang, Huayu Fan, Xiangyang Cao, Rui Chen2026-07-01
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Baseline clinical predictors of long-term survival in a large prostate cancer cohort: a comparative prognostic modelling study using Cox, random survival forest and Hybrid-Cox approaches

In una vasta coorte di tumore alla prostata con dati basali limitati, lo studio ha rilevato che, mentre i modelli di Cox convenzionali forniscono un benchmark solido e interpretabile, un approccio Hybrid-Cox che incorpora il machine learning offre miglioramenti modesti ma costanti nella discriminazione e nella calibrazione a lungo termine, mentre le Random Survival Forests non hanno prodotto guadagni costanti rispetto alla regressione standard.

Zhenqi Wu, Zhenhai Wu, Yalin Liu, Kabita Adhikari2026-07-01
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A Community-Based Machine Learning Model for Predicting Major Adverse Cardiovascular Events in Kazakh Hypertensive Patients

Questo studio ha sviluppato e validato un modello di apprendimento automatico basato su alberi decisionali utilizzando i dati di 1.180 pazienti ipertesi kazaki in Cina per prevedere efficacemente gli eventi cardiovascolari maggiori a 3 anni, identificando il colesterolo LDL, l'età, la pressione sistolica in ufficio e il potassio come i principali fattori di rischio attraverso l'analisi di interpretabilità SHAP.

huiyu Shu, Yining Yuan, Bo Zhao, Jiao Hu, Yun Zheng, Shu Yang, xixi Feng2026-07-01
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A Rolling-Window Framework for Dynamic Prediction of Delirium in Mechanically Ventilated ICU Patients: A Study Using MIMIC-IV

Questo studio introduce un framework a finestra mobile utilizzando i dati MIMIC-IV che sfrutta caratteristiche fisiologiche dinamiche a intervalli di 8 ore per migliorare significativamente la previsione della delirium nei pazienti in terapia intensiva con ventilazione meccanica rispetto ai modelli statici tradizionali.

Qinyan Liang, Weijin Huang, Mengyi Zhang, Xilin Liu, Yingai Cui, Haifen Liao, Wanqing Hu, Cuiqin Chen, Jianrong Zhang, H (…)2026-07-01
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Exploring self-initiated health-related activities among people with multiple sclerosis – a survey study in Sweden

Questo studio svedese basato su un sondaggio rivela che, sebbene la maggior parte delle persone con sclerosi multipla sia soddisfatta delle proprie cure mediche, una parte significativa si impegna indipendentemente in attività sanitarie autodirette — principalmente nutrizione, integratori ed esercizio fisico — spinte dal desiderio di costruire riserve di salute e sperimentare strategie efficaci oltre le raccomandazioni standard.

Jessica Dervish, Alejandra Machado, Agneta Wennman-Larsen, Kyla A McKay, Emilie Friberg2026-07-01
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Unraveling the Impact of Workload on Nurses’ Turnover Intention in Hospital Settings: Scoping Review

Questa revisione sistematica di scoping sintetizza le evidenze provenienti da 14 studi per dimostrare che l'eccessivo carico di lavoro infermieristico guida significativamente l'intenzione di turnover principalmente attraverso il burnout e lo stress, una relazione che può essere mitigata da risorse organizzative come la leadership di supporto e il controllo dei turni piuttosto che dalla sola compensazione finanziaria.

Muhammad Hafidh Taqiuddin, Ati Surya Mediawati, Hana Rizmadewi Agustina, Muhammad Afiif Aziz, Reni Afriana, Windu Santos (…)2026-07-01
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Enteral feeding practices during head and neck cancer treatment: A retrospective chart review

Questa revisione retrospettiva delle cartelle cliniche di 846 pazienti adulti affetti da tumore della testa e del collo in sei centri di BC Cancer rivela che il 20,5% ha necessitato di sondini alimentari, con tassi di utilizzo che variano significativamente per località e una predominanza di posizionamento reattivo durante o dopo la radioterapia, evidenziando la necessità di pratiche standardizzate per migliorare il counseling ai pazienti.

Katie Tsoupatkis, Janet Ho, Jaeli Ibbetson, Lindsay Van der Meer, Eleah Stringer2026-07-01
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Bivariate Diagnostic Paired Meta-Analysis at the Patient Level: Direct Validation of PSMA-PET against Conventional Imaging Across All T/N/M Staging Dimensions in Primary Intermediate- to High-Risk Prostate Cancer

Questa meta-analisi diagnostica bivariata di 4.023 pazienti dimostra che, sebbene la PSMA-PET mostri prestazioni comparabili alla RM multiparametrica per la stadiazione del tumore locale, essa offre un'accuratezza significativamente superiore nel rilevamento delle metastasi linfonodali e ossee, supportando il suo ruolo come metodo preferito per la stadiazione iniziale nel carcinoma prostatico a rischio intermedio o elevato.

HAOWEN WU, WEI ZHANG, LUCHEN Yang, XIN Yan, PAN Song, Qiang Dong2026-07-01
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Psychosocial adaptation in patients undergoing peripheral blood hematopoietic stem cell transplantation: current status, influencing factors, and mediating effects

Questo studio su 213 pazienti sottoposti a HSCT rivela che l'incertezza legata alla malattia influisce negativamente sulla resilienza, una relazione significativamente mediata dagli stili di coping, mentre fattori demografici come la residenza e il reddito influenzano indipendentemente la resilienza, sottolineando la necessità di interventi psicologici mirati per migliorare l'adattamento psicosociale.

Lindi Zhao, Yan Shen, Liyuan Qin, Yang He, Shan Gao2026-07-01