📄 Category

medicine

11707 articoli

📄 medicine

Dynamic MRI-Detected Extramural Venous Invasion After Neoadjuvant Therapy and Long-Term Oncologic Outcomes in Locally Advanced Rectal Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis

Questa revisione sistematica e meta-analisi di 3.988 pazienti dimostra che l'invasione venosa estramurale rilevata tramite RM dinamica persistente o non favorevole (mrEMVI) dopo la terapia neoadiuvante è significativamente associata a una peggiore sopravvivenza libera da malattia e sopravvivenza globale nel carcinoma rettale localmente avanzato, supportando il suo potenziale come biomarcatore di stadiazione prognostica.

Mohammadsadra Shamohammadi, Fatemeh Naseri Rad, Marina Yiasemidou, Reyhane Faghih, Armaghan Abbasi Garavand, Danyal Yara (…)2026-08-26
📄 medicine

Safety and Efficacy of 16F Sheath Access in the First Segment of the Axillary Artery for Fenestrated/Branched Endovascular Aortic Repair

Questo studio retrospettivo su 78 pazienti dimostra che l'utilizzo del primo segmento dell'arteria ascellare per l'accesso con guaina da 16F durante la riparazione endovascolare dell'aorta fenestrata/ramificata è una strategia sicura ed efficace con un alto tasso di successo clinico e una bassa incidenza di complicazioni maggiori.

Huaxiang Lu, Jumin Song, Zhijun He, Minyi Yin, Weimin Li, Jinbao Qin, kaichuang Ye, ruihua Wang, chaoyi Cui, Sheng Huang (…)2026-08-26
📄 medicine

Differences in Length of Stay and Discharge Patterns Among Young-Burgess Pelvic Ring Injury Patterns

Questo studio retrospettivo su 284 pazienti con lesioni dell'anello pelvico trattati chirurgicamente identifica che i pattern di frattura da compressione laterale III, il fumo attivo e punteggi di gravità della lesione più elevati predicono in modo indipendente degenze ospedaliere prolungate, mentre l'età avanzata, le comorbidità significative e la maggiore gravità della lesione predispongono alla dimissione in strutture di assistenza infermieristica specializzata.

Melissa Holloway, Hashim Shaikh, James Brodell, Urvi Patel, John Ketz, Sandeep Soin2026-08-26
📄 medicine

Development of an automated, reliable, and clinically meaningful artificial intelligence (AI) tool for diagnosing cardiac disease from conventional cardiovascular magnetic resonance (CMR) images

Questo studio presenta un framework di IA di prova di concetto che combina la cura automatizzata dei dati basata su referti con modelli di visione fondativi perfezionati per ottenere una diagnosi multimodale ad alta accuratezza di varie malattie cardiache da immagini di risonanza magnetica cardiovascolare, supportando così i clinici nell'interpretazione di risultati complessi.

Sina Amirrajab, Volker Vehof, Michael Bietenbeck, Nuriye Akyol, Redouane Bouras, Khuraman Isgandarova, Alexandru Zlibut (…)2026-08-26
📄 medicine

An integrative network medicine approach identifies Erlotinib as a repurposed therapeutic candidate for obesity

Questo studio stabilisce un framework di medicina integrativa specifico per tipo cellulare che identifica e valida il farmaco antitumorale riposizionato Erlotinib come potenziale candidato terapeutico per l'obesità, attraverso il targeting di BMP2K per modulare il metabolismo lipidico e l'infiammazione.

Kun Liu, Lei Xiong, Yu-kai Ge, Xue Yu, Ling Liu, Jin-Rui Lv, Shen-Shu Yang, Chun-Hong Dong, Hua-Ping Xie2026-08-26
📄 medicine

Plant-based protein foods consumption and its associated factors among adolescent girls in Northwest Ethiopia: a cross-sectional study

Questo studio trasversale nel nord-ovest dell'Etiopia rivela che solo il 36,94% delle adolescenti consuma alimenti proteici di origine vegetale, con l'impegno quotidiano nella preparazione e la partecipazione alle attività dei club scolastici identificati come significativi predittori positivi di tale consumo.

Fantahun Ayenew Mekonnen, Gashaw Andargie Biks, Telake Azale, Netsanet Worku Mengistu2026-08-26
📄 medicine

Machine learning approach to evaluate the significance of clinical factors and laboratory markers in predicting postpartum hemorrhage

Sebbene questo studio di coorte prospettico abbia identificato associazioni significative tra l'emorragia postpartum e fattori quali i livelli di lattato sierico, la preeclampsia e l'età gestazionale, i modelli di apprendimento automatico valutati hanno dimostrato una scarsa capacità predittiva, indicando la necessità di approcci migliorati per prevedere accuratamente questa condizione.

Firouzeh Forouzandeh, Neda Hashemi, Maryam Kashanian, Nooshin Eshraghi, Mahtab Motevasselian, Tahmineh Ezazi Bojnordi, A (…)2026-08-26
📄 medicine

Clinical data-driven machine learning for predicting molar-incisor hypomineralization and hypomineralized second primary molars

Questo studio dimostra che i modelli di machine learning interpretabili, in particolare LightGBM e XGBoost addestrati su dati clinici e socioeconomici diversificati, possono prevedere efficacemente l'ipomineralizzazione molare-incisiva e i secondi molari decidui ipomineralizzati per supportare la stratificazione del rischio precoce e la cura preventiva.

Orlando Aguirre Guedes, Jordana Aparecida Silva Freire, Ingrid Gabrielle Ribeiro Cruz, Ana Carolina Brito Mendonça, Luca (…)2026-08-26
📄 medicine

A Prediction Model for Anterior Tooth Root Resorption after Premolar Extraction Orthodontics Based on Bone Density and Crowding: A GLMM Approach

Questo studio ha sviluppato e validato un modello lineare misto generalizzato (GLMM) utilizzando la densità dell'osso alveolare e la gravità del affollamento per prevedere efficacemente il rischio di riassorbimento significativo delle radici dei denti anteriori negli adulti sottoposti a ortodonzia con estrazione dei primi premolari, dimostrando un'elevata accuratezza e utilità clinica per la stratificazione del rischio personalizzata.

Yan Yang, Yan Xue, Zelin Wang, Tao Fu, Jianzhao Lv, Shiping Chang, Fang Jin2026-08-26