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The Impact of Artificial Intelligence on the Accuracy of Interproximal Reduction Simulation in Clear Aligner Therapy: A Scoping Review

Questa revisione sistematica (scoping review) sintetizza le evidenze di 19 studi (2022–2026) per dimostrare che l'IA influenza misurabilmente l'accuratezza della simulazione della riduzione interprossimale nei flussi di lavoro della terapia con allineatori trasparenti, evidenziando al contempo la critica necessità di studi prospettici dedicati che confrontino gli esiti dell'IPR simulata tramite IA rispetto a quelli convenzionali.

Fadi Mohammed Altawil, Mohammed Abdulaziz Korayem, Hisham Ibrahim AlHazmi, Maan Mustafa Mahmoud2026-07-16
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An algorithmic process to develop clinical practice guideline recommendations based on meta-analyses of the relevant evidence

Questo articolo presenta un processo algoritmico e le relative risorse per aiutare i team di sviluppo delle linee guida cliniche a sintetizzare le evidenze delle meta-analisi in raccomandazioni, riducendo così il bias soggettivo e migliorando la riproducibilità nella fisioterapia.

Pierce Boyne, Emily Fox, Dorian Rose, Michael Lewek, Christina Garrity, Daria Pressler, Julie Braun, Steven Walczak, Jol (…)2026-07-16
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The Illusion of "Less Sugar": How Regulatory Loop-Hole in Carbonated Soft Drink Labeling Sustains Non-Communicable Disease (NCD) Risks in Nigeria

Questo studio sostiene che la dipendenza della Nigeria dallo standard del Codex Alimentarius di una riduzione relativa dello zucchero del 25% per le bevande gassate "meno zuccherate" non riesce a proteggere la salute pubblica consentendo ai prodotti di mantenere livelli assoluti di zucchero pericolosi, rendendo necessario un passaggio normativo a una soglia di riduzione più rigorosa del 60% e all'imposizione di etichette di avvertenza per mitigare efficacemente i rischi di malattie non trasmissibili.

CHRISTOPHER ENASOR FREGENE, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adegboye2026-07-16
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Modeling the Public Health Impact of Sodium Reduction in Nigerian Bread: An Intake Assessment and Risk Reduction Simulation Analysis

Questo studio dimostra che il pane prodotto commercialmente in Nigeria contiene livelli di sodio criticamente elevati che superano gli standard globali, e simula che l'implementazione di obiettivi di riformulazione obbligatori di 250–370 mg/100g potrebbe ridurre l'esposizione della popolazione al sodio del 41,7% - 60,0%, offrendo una strategia scalabile per ridurre il carico delle malattie cardiovascolari nonostante la necessità di affrontare le sfide industriali e commerciali.

CHRISTOPHER ENASOR FREGENE, Dike Bevis Ojji, Abimbola Opeyemi Adegboye2026-07-16
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Dengue Risk Mapping in Sri Lanka Using Spatial Interpolation, Machine Learning, and Ensemble Modeling

Questo studio sviluppa un quadro integrato che combina i modelli di Ordinary Kriging, Random Forest e Multi-Layer Perceptron per creare mappe del rischio di dengue a livello distrettuale in Sri Lanka, dimostrando che questo approccio d'insieme identifica efficacemente le aree urbane ad alto rischio e supporta interventi di sanità pubblica mirati.

Amazir Amanath2026-07-16✓ Author reviewed
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In Silico Drug-Likeness Assessment of Phytochemicals from Alpinia zerumbet Using Molecular Property Prediction

Questo studio ha utilizzato la previsione in silico delle proprietà molecolari per valutare venti fitochimici da *Alpinia zerumbet*, rivelando che la maggior parte, in particolare il 1,8-cineolo e il linalolo, soddisfa la Regola del Cinque di Lipinski ed esibisce caratteristiche di drug-likeness favorevoli per un potenziale sviluppo di farmaci per via orale.

Shailendra S. Suryawanshi, Sahil Sanjay Kadolkar, Arif Salim Jamadar, Ronak Dsouza, Adarsh Anil Kamate2026-07-16
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Negative pressure isolation chamber for aerosol generating procedures: a randomized feasibility simulation trial

Questo studio di simulazione di fattibilità randomizzato ha rilevato che, sebbene la Camera di Isolamento a Pressione Negativa (NPIC) abbia ridotto significativamente l'esposizione agli aerosol durante l'intubazione, essa ha anche prolungato i tempi di intubazione e la diagnosi d'emergenza, sollevando preoccupazioni circa la sua utilizzabilità clinica.

Alberto Baldelli, Andrew Poznikoff, Nicholas West, Jeffrey N. Bone, Matthias Görges, Robert Purdy2026-07-16
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Establishing The Australian Undiagnosed Disease Network (UDN-Aus); Australia’s first national rare disease diagnostic network

Questo articolo delinea l'istituzione, la metodologia e i risultati principali dell'Australian Undiagnosed Disease Network (UDN-Aus), la prima iniziativa nazionale australiana progettata per migliorare i tassi di diagnosi genomica per le malattie rare non diagnosticate attraverso un programma di ricerca collaborativo multisito.

Ellenore M Martin, Madeleine Harris, Tegan Stait, Sarah Casauria, Esther Pierini, Susan M White, Azure Hermes, Julie McG (…)2026-07-16
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Can Multimodal Large Language Models Replace Expert Assessment in Preclinical Endodontic Education? A Cross-Sectional Agreement Study

Questo studio dimostra che gli attuali modelli linguistici di grandi dimensioni multimodali sovrastimano sistematicamente la qualità delle preparazioni endodontiche precliniche e mancano dell'affidabilità degli endodontisti esperti, in particolare per quanto riguarda i giudizi critici per la sicurezza, indicando che non sono adatti come sostituti della valutazione umana nell'educazione odontoiatrica.

Assist. Prof. Dr. SANA MAHROOS AL-SHAMMARI, Assist. Prof. Dr. MELİSA USLU, Assoc. Prof. Dr. IŞIL KAYA BÜYÜKBAYRAM, Resea (…)2026-07-16
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Achievement of Pathological Complete Response with Neoadjuvant Ensartinib in a Patient with Locally Advanced ALK-Rearranged Lung Squamous Cell Carcinoma: A Case Report and Literature Review

Questo caso clinico dimostra che il trattamento neoadiuvante con ensartinib combinato con la chemioterapia ha ottenuto una risposta patologica completa in un paziente con carcinoma polmonare squamoso localmente avanzato con riarrangiamento ALK, un sottotipo raro privo di linee guida neoadiuvanti stabilite.

Kang Guo, Wu Ping Wang, San Ming Deng, Jun Feng Bai2026-07-16