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Development and Validation of a Machine Learning-Based Clinical Prediction Model for Liver Metastasis in Stage III–IV Non-Small Cell Lung Cancer

Questo studio ha sviluppato e validato un modello di apprendimento automatico di tipo Stacking ensemble utilizzando sei predittori clinici per identificare accuratamente il rischio di metastasi epatica nei pazienti con carcinoma polmonare non a piccole cellule in stadio III–IV, dimostrando una forte capacità di discriminazione e calibrazione offrendo al contempo un calcolatore online per una potenziale applicazione clinica.

Jin Gao, Yan-Yuan Du, Yu-Ming Liu, Hui-Bo Yu, Hong-Gang Zheng, Wei Hou2026-07-01
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Network Analysis of Depressive Symptoms and Activities of Daily Living Disability in Older Adults with Diabetes: A nationwide population-based study

Utilizzando dati nazionali provenienti da 984 anziani cinesi affetti da diabete, questo studio impiega l'analisi di rete per identificare il "sentirsi depressi" come il sintomo centrale e specifici item funzionali e affettivi come nodi ponte che guidano la co-occorrenza di sintomi depressivi e disabilità nelle attività della vita quotidiana, suggerendo che interventi mirati su questi sintomi chiave potrebbero mitigare efficacemente la comorbidità.

Dongrui Miao, Jiangyan Dong, Dong Song, Yanxia Guo, Yuqing Zhang, Jiaojiao Zhu, Ran Chen, Yuanling Xu2026-07-01
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The association between pre-pregnancy use of obesity medications and gestational weight gain: a retrospective cohort study

Questo studio di coorte retrospettivo rivela che l'uso di farmaci anti-obesità prima della gravidanza, in particolare entro sei mesi dal concepimento, è associato a un aumento significativo del rischio di un eccessivo aumento di peso gestazionale e di esiti avversi per la madre e il neonato, sottolineando la necessità di consulenza preconcepionale mirata e di strategie di gestione del peso durante la gravidanza.

Helena Piccinini-Vallis, Janet Green, Kristyn Reeves, Megan Campbell2026-07-01
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Substance-Level Disproportionate Reporting of Impaired Gastric Emptying for Five Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists: A Reproducible Signal-Detection Analysis of the FDA Adverse Event Reporting System

Questo studio utilizza un'analisi trasparente e pienamente riproducibile del sistema di segnalazione degli eventi avversi dell'FDA per confermare un segnale significativo di segnalazione sproporzionata per lo svuotamento gastrico rallentato attraverso cinque agonisti del recettore GLP-1, chiarendo esplicitamente che tali risultati riflettono modelli di segnalazione piuttosto che l'incidenza clinica o la causalità stabilite.

Igor Eduardo2026-07-01
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Class-Wide Disproportionate Reporting of Impaired Gastric Emptying Across Nine Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonist Products: A Signal-Detection Analysis of the FDA Adverse Event Reporting System

Questo studio utilizza un'analisi trasparente e riproducibile del sistema di segnalazione degli eventi avversi della FDA per confermare un segnale di segnalazione sproporzionata a livello di classe per lo svuotamento gastrico rallentato in nove prodotti agonisti del recettore GLP-1, con le terapie a base di semaglutide che mostrano i segnali più forti, pur sottolineando che tali risultati riflettono modelli di segnalazione piuttosto che un rischio clinico o una causalità accertata.

Igor Eduardo2026-07-01
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Two Decades of Food Allergen Sensitization in Palestine A Retrospective Analysis of 1,849 Specific-IgE Test Records from a Multi-Branch Diagnostic Laboratory Network, 2004-2026

Questa analisi retrospettiva di 1.849 record di IgE specifiche rivelati da una rete diagnostica palestinese nell'arco di due decenni rivela un carico sostanziale di sensibilizzazione agli allergeni alimentari caratterizzato da un picco nella prima infanzia, una significativa predominanza maschile, un profilo dominato da crostacei e latticini, e un tasso di positività in declino probabilmente guidato dall'espansione dell'accesso ai test.

Ibrahim Salhi, Ansam Mazraawi, Zaina Badran2026-07-01
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A Bibliometric Analysis of the Research Landscape of Frailty in Colorectal Cancer

Questa analisi bibliometrica di 836 pubblicazioni dal 2005 al 2025 rivela una costante espansione della ricerca globale e cinese sulla fragilità nel cancro del colon-retto, evidenziando tendenze chiave quali l'integrazione di valutazioni geriatriche complete, della valutazione della composizione corporea e della preabilitazione nella gestione perioperatoria per migliorare gli esiti dei pazienti.

Mengjin Wang, Jinming Wei, Zichun Xu, Min Wang2026-07-01
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Coronal-Plane Feature Analysis in Automated Breast Ultrasound for Differentiating Benign and Malignant BI-RADS 4 Lesions

Questo studio dimostra che un modello di apprendimento automatico che utilizza specifiche caratteristiche del piano coronale ABUS, come il fenomeno della retrazione e i cambiamenti duttali, raggiunge una performance diagnostica di livello esperto nel differenziare le lesioni mammarie BI-RADS 4 benigne da quelle maligne, offrendo uno strumento riproducibile per migliorare la stratificazione del rischio e ridurre la variabilità diagnostica.

Xiajuan Ding, Shangqing Liu, Min Wang, Chengcheng Zhu, Yingxin Lin, Xingping Liu, Jinwei Zhang, Suzhen Ran2026-07-01
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Single-Stage Deep Learning Pipeline for Multi-Label Ordinal Classification of Lumbar Spine Degenerative Disease from Multisequence MRI with Disc-Level Grad-CAM Explainability Analysis

Questo studio presenta un modello di deep learning EfficientNet-B4 a stadio singolo, addestrato sul dataset RSNA 2024 LumbarDISC per eseguire simultaneamente la classificazione ordinale multi-label di cinque condizioni degenerative lombari attraverso tutti i livelli discali con spiegabilità Grad-CAM a livello di disco, raggiungendo un'alta sensibilità per la malattia grave in L4–L5 ma un accordo complessivo limitato (QWK 0,22) che preclude l'immediata implementazione clinica senza ulteriore ottimizzazione e validazione esterna.

Lochan Shrestha, Huma Subhani2026-07-01
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Epidemiology, Microbial Profile, and Risk Factors of Urinary Tract Infections in Children Under 5 Years: A Retrospective Hospital Registry-Based Study in Southwest Iran (2020–2025)

Questo studio retrospettivo basato su un registro ospedaliero nel sud-ovest dell'Iran (2020–2025) identifica l'*Escherichia coli* come l'uropatogeno predominante con una significativa resistenza antimicrobica ed stabilisce il reflusso vescico-ureterale, le anomalie del tratto urinario, la storia di cateterismo e la stipsi cronica come fattori di rischio indipendenti per le infezioni delle vie urinarie ricorrenti nei bambini sotto i cinque anni.

Abdolkarim Ghadimi Moghadam, Razia Rahian, Maryam Seyed-Nezhad, Soleiman Alivand, Mohammad Moradi-Joo2026-07-01