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Proteomic biomarkers, pathway analysis and associations with declining cognitive performance in patients hospitalized for acute heart failure

Questo studio su pazienti ospedalizzati con insufficienza cardiaca ha identificato 17 proteine e tre vie specifiche correlate al rimodellamento della matrice extracellulare e alla meccanotrasduzione che sono significativamente associate al declino delle prestazioni cognitive, offrendo nuovi spunti sui meccanismi fisiopatologici condivisi tra l'insufficienza cardiaca e il deterioramento cognitivo.

Alexander Yaghoubi, Amra Jujic, Hannes Holm, Marcus A Ohlsson, Erik D Nilsson, Anna Dieden, John Molvin, Martin Magnusso (…)2026-08-20
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Prediction of Mental Health Disorders: From Markers to Models in Artificial Intelligence

Questo articolo esamina l'applicazione dell'intelligenza artificiale nella previsione dei disturbi della salute mentale, riscontrando che i modelli di deep learning superano il machine learning tradizionale con un'accuratezza superiore all'85%, identificando e stratificando al contempo biomarcatori condivisi per consentire interventi più personalizzati e basati sui dati.

Ankit Kumar Das, Divyanshi Kanwar, Vaanya Yadav, Aastha Minocha, Kamal Rawal, Jasleen Gund2026-08-20
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Development and preliminary external validation of a machine learning-based model for predicting 28-day mortality in non-HIV patients with Pneumocystis jirovecii pneumonia: a two-centre retrospective study

Questo studio retrospettivo multicentrico ha sviluppato e validato preliminarmente un modello di regressione logistica LASSO utilizzando 13 variabili cliniche e di laboratorio routinariamente disponibili, che ha dimostrato prestazioni promettenti nella previsione della mortalità a 28 giorni per pazienti non affetti da HIV con polmonite da Pneumocystis jirovecii, sebbene i risultati richiedano conferma attraverso studi prospettici più ampi.

fei yu, min shao, yousheng ye2026-08-20
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Development and validation of a SHELL model-based risk assessment scale for anesthesia medication management: A cross-sectional study

Questo studio trasversale ha sviluppato e validato la scala di valutazione del rischio nella gestione dei farmaci anestetici (AMM-RAS) di 25 item basata sul modello SHELL, dimostrando la sua affidabilità e validità per l'identificazione sistematica delle vulnerabilità del sistema nella gestione dei farmaci anestetici tra 771 infermieri anestesisti cinesi.

Lile Sheng, Fang Tan, Tao Zhang, Wanli Xie, Meng Meng Shen, Zhenghua Zhao2026-08-20
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Brain–computer interface-assisted pneumatic hand training improves upper limb function after stroke: a randomized controlled trial and EEG characterization

Questo studio controllato randomizzato dimostra che l'allenamento della mano pneumatico assistito da BCI migliora significativamente la funzione dell'arto superiore e raggiunge un recupero clinicamente significativo nei pazienti con ictus in fase subacuta, accompagnato da una normalizzazione dell'attività EEG nella banda beta indicativa di un ripristino neurofisiologico.

Xiang Cheng, Xiang Yu Deng, Ming Chen Zheng, Yun Guo, XueYi Ni, Run Qiu, Wei Bei Dou, Yu Pan2026-08-20
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Artificial Intelligence-Assisted Detection of Gastrointestinal Cytomegalovirus Infection in Biopsy Specimens Using Immunohistochemistry-Validated Deep Learning

Questo studio presenta e valida un sistema guidato dall'IA (EasyPath) che migliora significativamente la rilevazione dell'infezione da citomegalovirus gastrointestinale nei campioni bioptici, sfruttando dati di addestramento validati tramite immunoistochimica per raggiungere un'elevata sensibilità, in particolare nei casi difficili a basso carico virale.

Wen-Yih Liang, Hsiang-Sheng Wang, I-Wen Chang2026-08-19
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Disparities in Drug Access between Japan and the United States for Designated Intractable Diseases: A Cross-Sectional Analysis of Approval Status, Prevalence, and Drug Lag

Questa analisi trasversale rivela che circa il 70% delle malattie designate come intrattabili in Giappone e negli Stati Uniti manca di trattamenti farmacologici approvati in entrambi i paesi, con significativi bisogni insoddisfatti nelle malattie ultra-rare e del sistema nervoso, mentre persistono sostanziali ritardi nell'immissione in commercio dei farmaci anche per condizioni in cui le terapie sono disponibili in entrambe le nazioni.

Takayuki Komatsu, Yuki Kamihara, Hideki Maeda2026-08-19
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Leonurine (SCM-198) remodeled mitochondrial function and synergistically enhanced the myocardial repair potential of mesenchymal stem cells

Questo studio dimostra che il pretrattamento delle cellule staminali mesenchimali con l'alcaloide naturale leonurina potenzia sinergicamente la riparazione miocardica nel danno da ischemia/riperfusione rimodellando la funzione mitocondriale, riprogrammando le sottopopolazioni cellulari verso fenotipi pro-riparativi e modulando i profili di miRNA esosomiali per aumentare l'efficacia terapeutica.

Zhaoyi Li, Weiyuan Yuan, Ruixiang Wang, Zi-Bo Zhang, Yijia Li, Yi Zhun Zhu2026-08-19
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Correlation between smartphone addiction, sleep problems and body mass index in school age children: A Cross-Sectional Study

Questo studio trasversale condotto su 160 bambini in età scolare nel Nord di Giza rivela una significativa correlazione positiva tra la dipendenza da smartphone, i problemi del sonno e un aumento dell'indice di massa corporea, suggerendo che l'uso eccessivo dello smartphone sia associato a un maggiore rischio di obesità e disturbi del sonno.

Ahmed S. Awad, Amira E. Mohamed, Saly S. Abdelhady2026-08-19