Beyond AUC: The Clinical Impact of Threshold Optimization in COVID-19 Mortality Prediction
Questo studio dimostra che l'ottimizzazione delle soglie di probabilità migliora significativamente l'utilità clinica dei modelli di predizione della mortalità per il COVID-19, migliorando la specificità e l'accuratezza bilanciata, mostrando al contempo che la regressione logistica interpretabile performa in modo comparabile rispetto ad algoritmi di apprendimento automatico più complessi.