ADC Map Radiomics for Non-Invasive Detection of BRCA1/2 Mutation Status in Prostate Cancer: A Machine Learning-Based Radiogenomics Study
Questo studio prospettico dimostra che, mentre i parametri convenzionali della RM multiparametrica non riescono a distinguere il tumore alla prostata con mutazione BRCA1/2 dai casi non mutati, i modelli di machine learning applicati alle caratteristiche radiomiche estratte dalle mappe ADC mostrano un potenziale intermedio ma promettente per il rilevamento non invasivo di queste mutazioni genetiche.