Multimodal Machine Learning Integrating Systemic and Imaging Data for ROP Surgical Triage
Questo studio ha sviluppato e valutato un modello di apprendimento automatico multimodale che integra indicatori clinici sistemici e dati di imaging del fondo oculare per supportare oggettivamente il triage chirurgico e la previsione della prognosi per la retinopatia del prematuro, dimostrando un'elevata sensibilità nell'identificare i pazienti che richiedono un intervento chirurgico nonostante i limiti nella specificità e nei piccoli campioni per l'analisi della rioperazione.