Automated epilepsy and seizure type phenotyping with pre-trained language models
Questo studio dimostra che l'uso di modelli linguistici pre-addestrati, in particolare DeepSeek-R1, consente di estrarre su larga scala fenotipi epilettici e di crisi da note cliniche non strutturate con prestazioni pari a quelle degli esperti, trasformando i dati delle cartelle cliniche elettroniche in una risorsa preziosa per la ricerca longitudinale e la cura dell'epilessia.