Gaussian Process Inference Reveals Non-separability of Positionand Velocity Tuning in Grid Cells
Utilizzando metodi di Processo Gaussiano su registrazioni neurali di ratti in esplorazione libera, lo studio dimostra che le cellule di griglia nella corteccia entorinale mediale presentano una codifica congiunta non separabile di posizione e velocità, rivelando interazioni che le analisi bidimensionali tradizionali non riescono a cogliere.