Nucl-Ex esplora il mondo affascinante della fisica nucleare sperimentale, dove scienziati cercano di comprendere la struttura fondamentale della materia e le forze che governano il nucleo atomico. Questa disciplina va oltre la teoria pura, basandosi su esperimenti concreti condotti con acceleratori di particelle e rivelatori sofisticati per scoprire come funzionano i nuclei degli elementi e le loro interazioni.

Ogni nuovo preprint in questa categoria proviene direttamente da arXiv e viene elaborato dal nostro team su Gist.Science per renderlo immediatamente fruibile. Offriamo una doppia prospettiva su ogni studio: una sintesi in linguaggio semplice per chi è curioso e un'analisi tecnica dettagliata per gli esperti del settore, garantendo che la scienza più avanzata sia accessibile a tutti.

Di seguito trovate l'elenco aggiornato degli ultimi contributi pubblicati in questo campo, pronti per essere esplorati e compresi.

Physics-Informed Global Extraction of the Universal Small-xx Dipole Amplitude

Questo studio estrae un'ampiezza di scattering universale dei dipoli a piccolo-xx utilizzando una rete neurale informata dalla fisica (PINN) vincolata dall'equazione di evoluzione di Balitsky-Kovchegov e da dati sperimentali, risolvendo così le tensioni tra i canali totali e del charm e fornendo un input robusto per la fenomenologia del Condensato di Vetro Colorato.

Si-Wei Dai, Fu-Peng Li, Long-Gang Pang, Guang-You Qin, Shu-Yi Wei, Han-Zhong Zhang, Wenbin Zhao2026-03-10⚛️ hep-ph

Study of the in34in ^{34}Ar(α,p\alpha,p)37^{37}K reaction rate via proton scattering on 37^{37}K, and its impact on properties of modeled X-Ray bursts

Questo studio vincola le proprietà delle risonanze nel nucleo composto 38^{38}Ca tramite scattering di protoni su un fascio instabile di 37^{37}K per determinare il tasso di reazione 34^{34}Ar(α,p\alpha,p)37^{37}K, rivelando che tale tasso non influisce sostanzialmente sulle caratteristiche della curva di luce dei modelli di burst a raggi X.

A. Lauer-Coles, C. M. Deibel, J. C. Blackmon, A. Hood, E. C. Good, K. T. Macon, D. Santiago-Gonzalez, H. Schatz, T. Ahn, J. Browne, F. Montes, K. Schmidt, 4 W. J. Ong, K. A. Chipps, S. D. Pain, I. Wie (…)2026-03-09⚛️ nucl-ex

VarP-GP: cost-efficient Bayesian emulation of quark-gluon plasma modeling with variable statistical precision

Il paper presenta VarP-GP, un nuovo emulatore bayesiano efficiente dal punto di vista dei costi che, integrando dati da simulazioni Monte Carlo con diversa precisione statistica, riduce significativamente l'incertezza nell'emulazione del plasma di quark e gluoni, rendendo possibili calibrazioni multi-modello precedentemente irraggiungibili con le risorse computazionali disponibili.

R. Ehlers, Y. Ji, P. M. Jacobs, S. Mak2026-03-09⚛️ hep-ph

Precision Mass Measurements of \textsuperscript{130}Te, \textsuperscript{130}Sn, and Their Impact on Models for R-Process Nucleosynthesis

Utilizzando la tecnica PI-ICR al Canadian Penning Trap, gli autori hanno misurato con precisione senza precedenti le masse di 130^{130}Te, 130^{130}Sn e 130^{130}Snm^m, dimostrando che questi nuovi dati migliorano i modelli di nucleosintesi del processo-r e permettono di valutare meglio le condizioni astrofisiche necessarie per riprodurre l'abbondanza degli elementi nel Sistema Solare.

A. Cannon, W. S. Porter, A. A. Valverde, D. P. Burdette, A. M. Houff, B. Liu, A. Mitra, G. E. Morgan, C. Quick, D. Ray, L. Varriano, M. Brodeur, J. A. Clark, G. Savard, G. J. Mathews2026-03-09⚛️ nucl-ex

Implications for Type Ia Supernova Nucleosynthesis from an Experimentally Constrained 16^{16}O(p,α)13(p,\alpha)^{13}N Reaction Rate

Uno studio sperimentale che utilizza il rivelatore MUSIC ha stabilito che il tasso di reazione 16^{16}O(p,α)13(p,\alpha)^{13}N è circa 1,5 volte superiore ai valori standard, escludendo un aumento di sette volte e dimostrando che tale reazione da sola non può spiegare le variazioni osservate nei rapporti Ca/S e Ar/S nelle supernove di Tipo Ia, suggerendo la necessità di indagare altre reazioni di combustione dell'ossigeno.

M. Alruwaili (University of York, UK, Northern Border University, Saudi Arabia), C. Fougeres (Argonne National Laboratory, USA), A. M. Laird (University of York, UK), H. Jayatissa (Argonne National La (…)2026-03-09🔭 astro-ph

Physics-Embedded Bayesian Neural Network (PE-BNN) to predict Energy Dependence of Fission Product Yields with Fine Structures

Il documento presenta un framework di rete neurale bayesiana incorporata nella fisica (PE-BNN) che, integrando conoscenze nucleari a priori e ottimizzando i parametri tramite il criterio WAIC, prevede con alta precisione le rese dei prodotti di fissione dipendenti dall'energia, catturando sia le strutture fini legate agli effetti di shell che le tendenze globali.

Jingde Chen, Yuta Mukobara, Kazuki Fujio, Satoshi Chiba, Tatsuya Katabuchi, Chikako Ishizuka2026-03-06🔬 physics