A Real-World Retrospective Study of Sintilimab in Combination with Neoadjuvant Chemotherapy for Triple-Negative Breast Cancer

Uno studio retrospettivo reale condotto su 61 pazienti con carcinoma mammario triplo negativo ha dimostrato che l'aggiunta dell'inibitore PD-1 sintilimab alla chemioterapia neoadjuvante migliora significativamente i tassi di risposta patologica completa e di risposta obiettiva, riducendo l'indice proliferativo Ki-67 senza aumentare in modo significativo il carico complessivo di eventi avversi.

Gao, Z., Liang, H., Bai, X. + 6 more2026-04-07🔬 oncology

Accelerometer-derived circadian rhythm and colorectal cancer risk in UK Biobank: a prospective cohort study

Questo studio prospettico su 95.050 partecipanti del UK Biobank ha identificato associazioni preliminari tra specifici fenotipi comportamentali derivati da accelerometri (come l'intensità e la struttura degli scatti di attività fisica) e il rischio di cancro colorettale, sebbene tali segnali si siano notevolmente attenuati dopo l'aggiustamento per fattori di confondimento, suggerendo che questi marcatori digitali potrebbero non essere predittori indipendenti.

Ni Chan Chin, M., Berrio, J. A.2026-04-05🔬 oncology

High-resolution advanced diffusion MRI of rectal cancer surgical specimens: correlating microstructural characteristics with histology

Questo studio dimostra che la risonanza magnetica con diffusione ad alta risoluzione su campioni chirurgici ex vivo, integrata con validazione istologica, supera le limitazioni della risonanza magnetica convenzionale nel distinguere microstrutturalmente il tessuto tumorale residuo, la fibrosi e gli strati muscolari del retto dopo terapia neoadiuvante.

Fouto, A. R., Cala, H., Moreira, S. + 15 more2026-04-04🔬 oncology

From Registration to Insight: How STRONG AYA Transforms Registry Data to Enhance Decision-Support Tools for Adolescent and Young Adult Oncology

Il paper descrive come il consorzio internazionale STRONG AYA integri i dati del registro regionale britannico YSRCCYP tramite apprendimento federato e visualizzazione innovativa per potenziare gli strumenti di supporto decisionale e migliorare le consultazioni e gli esiti clinici per i pazienti oncologici adolescenti e giovani adulti.

Hughes, N., Hogenboom, J., Carter, R. + 18 more2026-04-04🔬 oncology

Changes in Cardiorespiratory Fitness in Patients with Human Papillomavirus (HPV)-Related Oropharyngeal Cancer Undergoing Chemoradiotherapy

Questo studio dimostra che la chemioradioterapia per il carcinoma orofaringeo associato al papillomavirus umano provoca un significativo declino della forma cardiorespiratoria, della massa magra e della forza di presa, con effetti negativi sulla qualità della vita che persistono almeno otto settimane dopo il trattamento.

Burgess, M., Thomson, J., Fox, B. + 7 more2026-04-04🔬 oncology

Cardiovascular Adverse Events After Definitive Chemoradiotherapy for Lung Cancer in an Appalachian Population: Incidence and Machine Learning Based Prediction

Questo studio retrospettivo su una popolazione dell'Appalachia ha rilevato un'alta incidenza di eventi avversi cardiovascolari dopo chemioradioterapia per il cancro del polmone, identificando l'età e le dosi di radiazione cardiaca come predittori chiave e dimostrando che, sebbene le prestazioni predittive dei modelli di machine learning siano state modeste, gli approcci basati su alberi decisionali offrono un'alta sensibilità per la stratificazione del rischio.

Salama, V., Schmidlen, J. A., Knoth, J. C. + 11 more2026-04-03🔬 oncology

Phase I Clinical Study of DOC1021 (dubodencel) for Adjuvant Immunotherapy of Glioblastoma

Lo studio di fase I ha dimostrato che il vaccino DOC1021 (dubodencel), integrato con la terapia standard, è sicuro e ben tollerato nei pazienti con glioblastoma di nuova diagnosi, mostrando un'associazione con una sopravvivenza globale a 12 mesi superiore rispetto alle attese e suggerendo un'efficacia promettente che ha giustificato l'avvio di una sperimentazione di fase II randomizzata.

Georges, J., Clay, C., Amin, S. + 41 more2026-04-02🔬 oncology

A Transformer-Based 2.5D Deep Learning Model for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma

Questo studio presenta e convalida ThyLNT, un modello di deep learning basato su Transformer che utilizza immagini TC preoperatorie per prevedere con elevata accuratezza le metastasi linfonodali nel carcinoma papillare della tiroide, riducendo potenzialmente le dissezioni linfonodali non necessarie e identificando correlati biologici come il gene VEGFA e i pathway di angiogenesi e transizione epiteliale-mesenchimale.

Xu, S., Yan, X., Su, Y. + 14 more2026-04-02🔬 oncology

A circulating protein signature for predicting severe immune-related adverse events following CAR T-cell therapy in relapsed/refractory lymphoma

Questo studio ha sviluppato e validato firme proteiche circolanti basate su pannelli di biomarcatori specifici per stratificare il rischio di gravi eventi avversi correlati all'immunità (sindrome da rilascio citochinico e sindrome neurotossica) nei pazienti con linfoma trattati con terapia CAR-T, consentendo potenziali interventi profilattici per migliorare la sicurezza del paziente.

Irajizad, E., Fahrmann, J. F., Katayama, H. + 17 more2026-03-31🔬 oncology

Cancer-Type Specific Prognostic Impact of Concurrent TP53 and KRAS Alterations: A Multi-Cohort Genomic Analysis

Questa analisi genomica multi-coorte rivela che l'impatto prognostico delle alterazioni concomitanti di TP53 e KRAS è profondamente specifico per il tipo di tumore, variando da una sopravvivenza ridotta nel cancro pancreatico e colorettale a una sopravvivenza prolungata nel cancro gastrico, a causa di differenze nelle sottotipi mutazionali, nelle alterazioni del numero di copie, negli eventi genetici co-occorrenti e nella disconordanza tra genotipo ed espressione funzionale.

Pan, G.2026-03-30🔬 oncology

Artificial Intelligence and Circulating microRNA Signatures for Early Breast Cancer Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis

Questa revisione sistematica e meta-analisi evidenzia che le firme di microRNA circolanti analizzate tramite intelligenza artificiale mostrano un'accuratezza diagnostica promettente per la rilevazione precoce del cancro al seno, sebbene siano necessari studi prospettici e standardizzati per convalidarne l'implementazione clinica routinaria.

Solanki, s., Solanki, N., Prasad, J. + 2 more2026-03-30🔬 oncology

Activity of low dose nivolumab in patients with advanced squamous cell carcinomas and other cancers

Uno studio retrospettivo condotto al Centre Leon Berard ha dimostrato che il nivolumab a basso dosaggio (20 mg ogni tre settimane) offre un'efficacia e una tollerabilità incoraggianti, paragonabili al dosaggio standard, in una popolazione fragile affetta da carcinomi squamocellulari avanzati e altri tumori, supportandone l'uso in contesti con risorse limitate.

Gauduchon, T., Fayette, J., Amini-Adle, M. + 14 more2026-03-27🔬 oncology