A spatial AI-based biomarker with independent prognostic value in early low- and intermediate- risk breast cancer
Questo studio dimostra che l'analisi della distribuzione spaziale dei cluster di morfologia tumorale ad alto rischio al fronte invasivo, piuttosto che fare affidamento esclusivamente sui punteggi dell'IA a livello di intero vetrino, fornisce un biomarcatore prognostico indipendente per l'identificazione di pazienti ad alto rischio all'interno del sottogruppo di tumore al seno ER-positivo/HER2-negativo a basso e intermedio rischio in fase precoce.