Data-Driven Mission Recommendation for LEO Satellites using Random Forest and Hybrid Deep Learning Forecasting
Questo articolo presenta un framework basato sui dati per i satelliti LEO LAPAN-IPB che combina un predittore di tensione ibrido SARIMAX-LSTM e un classificatore Random Forest per generare raccomandazioni di missione verificabili e basate su evidenze, sostituendo così la dipendenza dall'esperienza non documentata degli operatori con un processo di pianificazione riproducibile e oggettivo.