Fast One-Step Multi-View Clustering Based on the Tensor Log-Determinant
Questo articolo propone un metodo di clustering multi-vista a singolo passaggio e veloce che unisce il clustering spettrale e la fattorizzazione di matrici non negative con la regolarizzazione del log-determinante tensoriale per catturare efficacemente le correlazioni cross-view di alto ordine e raggiungere prestazioni e scalabilità superiori rispetto ai metodi allo stato dell'arte.