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Nutrient-to-price ratios of commonly consumed foods and modelled dietary guideline costs in Bangkok, Thailand

Questo studio dimostra che a Bangkok, in Thailandia, la selezione di alimenti specifici basata sui rapporti tra nutrienti e prezzo all'interno del quadro delle linee guida dietetiche esistenti può ridurre significativamente il costo di una dieta sana — fino al 69,8% — rendendola più accessibile per le popolazioni a basso reddito senza alterare le strutture di porzione raccomandate.

Wannachanok Boonchoo2026-07-24
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Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

Questo articolo propone un framework di ottimizzazione bayesiana basato su kernel di sequenza pesata per posizione che progetta efficientemente sequenze di impilamento di laminati compositi sotto vincoli di produzione, sfruttando una metrica di distanza specializzata per i surrogati di processo gaussiano al fine di massimizzare le prestazioni di instabilità riducendo al contempo la ridondanza dei candidati.

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24
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A Scalable Hybrid Encryption Framework Based on Unimodular Hill Cipher, Logistic Chaotic Key Generation, and AES-CBC for Secure Binary File Protection

Questo articolo propone un framework di crittografia ibrida scalabile che combina una Mappa Logistica derivata da password per la generazione di chiavi caotiche, un Cifrario di Hill Unimodulare dinamico per la costruzione di grandi matrici invertibili e AES-CBC per fornire una sicurezza robusta e indipendente dal formato per file binari universali con entropia quasi ideale e forte resistenza agli attacchi criptanalitici.

Samsul Arifin, Dadan Ramdan Hidayat, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lu (…)2026-07-24
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Knowledge, Attitudes, and Practices of Dental students Regarding Geropsychology and Denture Acceptance in Elderly Patients: A Cross-Sectional Study

Questo studio trasversale sugli studenti di odontoiatria in India rivela che, sebbene possiedano una conoscenza moderata e atteggiamenti favorevoli verso la geropsicologia nella cura delle protesi, esiste un divario significativo tra tali atteggiamenti e la pratica clinica a causa della mancanza di una formazione formale, evidenziando l'urgente necessità di integrare l'educazione psicosociale nei programmi di protesi dentaria.

Sampada Thobbi, Sakshi Bennadi2026-07-24
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A Lightweight Multi-Scale Frequency-Aware Network for Noise-Robust Rolling Bearing Fault Diagnosis

Questo articolo propone FSMSN, una rete multi-scala leggera che integra prior di frequenza di guasto fisico nei meccanismi di attenzione dei canali per ottenere una diagnosi dei guasti dei cuscinetti robusta e ad alta precisione sotto un severo interferimento del rumore, con significativamente meno parametri rispetto ai baseline esistenti del deep learning.

Yuliang Li, Chenggang Zhang2026-07-24
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Generative AI–Driven Design and Experimental Validation of EGFPAN_EMBS, a Novel EGFR Inhibitor in Pancreatic Cancer

Questo studio presenta la scoperta e la validazione sperimentale di EGFPAN_EMBS, un nuovo, potente e selettivo inibitore di EGFR per il cancro al pancreas, identificato attraverso un framework di IA generativa integrata che ha ottimizzato uno scaffold ispirato al cannabigerolo e ne ha confermato l'efficacia tramite modellazione computazionale completa e saggi biologici.

Anuraj Nayarisseri, Jyothi Kaparapu, Sajal Suhane, Vaishnavi Jadhav, Yug Shree, Dhruvi Jungi, Rashmi Sharma, Akansha San (…)2026-07-24
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Increasing carbon dioxide levels progressively modulate defensive responding across behavioural, autonomic, and neural domains

Questo studio dimostra che l'aumento delle concentrazioni di anidride carbonica nei topi elicita modelli distinti e non lineari di attivazione neuronale a livello cerebrale globale e di risposte fisiologiche, differenziando gli stati di tipo ansioso al 10% di CO₂ dagli stati di tipo panico al 20% di CO₂ attraverso firme comportamentali, autonome e neurali a livello di rete uniche.

Simone Sartori, Nino Kobakhidze, Francesca Silvagni, Claudia Schmuckermair, Karl Ebner, Kinga Müller, Arnau Ramos-Prats (…)2026-07-24
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Enzymatic tailoring of potato proteins establishes multiscale structure–functionality relationships for plant-based meat analogue texture formation

Questo studio dimostra che l'adattamento enzimatico delle proteine della patata, attraverso meccanismi quali il crosslinking o l'idrolisi controllata, consente un controllo multiscala preciso sulla formazione della rete di gel per progettare razionalmente la consistenza degli analoghi della carne vegetale.

Mingqin Li, Carol Bouvard, Tonghui Jin, Yi Zhang, Hans Jörg Limbach, Raffaele Mezzenga2026-07-24
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Evaluation of Voice Features Using Wav2vec2.0-Based Deep Learning as a Diagnostic Tool in Acromegaly

Questo studio dimostra che un modello di deep learning basato su Wav2Vec2.0 che analizza le registrazioni vocali può distinguere efficacemente i pazienti con acromegalia dai controlli con un'elevata accuratezza diagnostica, suggerendo l'analisi della voce come un promettente biomarcatore digitale non invasivo per la condizione.

Seyma Aksoy, Emre Saygili, Salih Akyel, Mutlu Niyazoglu, Esra Hatipoglu2026-07-24
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Pivot-WFSM: Memory-Scalable Weighted Subgraph Mining by On-Demand Re-Matching

Pivot-WFSM introduce un approccio scalabile in termini di memoria al mining di sottografi frequenti pesati che sostituisce l'archiviazione tradizionale degli embedding con il re-matching su richiesta, riducendo drasticamente l'uso di memoria di picco e consentendo l'analisi di grandi database di multigrafia che precedentemente causavano errori di esaurimento della memoria.

Tan-Dung Vo, Bao Huynh, Thai Tran2026-07-24