Tail observability and fourth-order closure recovery in physics-informed neural networks for Bhatnagar-Gross-Krook normal shocks
Questo articolo dimostra che profili macroscopici accurati nelle reti neurali informate dalla fisica per shock normali di BGK non garantiscono un'accuratezza di chiusura del quarto ordine a causa della debole osservabilità delle funzioni di distribuzione ponderate sulla coda e propone una correzione di chiusura localizzata allo shock che riduce significativamente gli errori del quarto ordine colpendo esplicitamente queste proiezioni mancanti.