Mapping surface height dynamics to subsurface flow physics in free-surface turbulent flow using a shallow recurrent decoder

Il paper presenta SHRED, un algoritmo di deep learning che ricostruisce i campi di flusso turbolento sottosuperficiali a partire da misurazioni sparse dell'altezza della superficie libera, mappando efficacemente le fluttuazioni superficiali fino a circa due scale di lunghezza integrale di profondità.

Kristoffer S. Moen, Jørgen R. Aarnes, Simen Å. Ellingsen, J. Nathan KutzThu, 12 Ma🔬 physics

Stabilizing Rayleigh-Benard convection with reinforcement learning trained on a reduced-order model

Questo lavoro dimostra che un framework di controllo che combina dinamiche di varietà basate sui dati (DManD) e apprendimento per rinforzo, addestrato su un modello a ordine ridotto, riduce efficacemente il trasferimento di calore nella convezione di Rayleigh-Bénard fino al 23% stabilizzando lo strato limite termico e sopprimendo le fluttuazioni turbolente.

Qiwei Chen, C. Ricardo Constante-AmoresThu, 12 Ma🔬 physics

A 3D sharp and conservative VOF method for modeling the contact line dynamics with hysteresis on complex boundaries

Il documento presenta un nuovo metodo numerico VOF tridimensionale, rigorosamente conservativo e basato su un approccio geometrico, che risolve con precisione la dinamica delle linee di contatto su superfici complesse integrando un nuovo schema di advezione per celle miste, una strategia di ridistribuzione per superare i limiti temporali e un modello avanzato di isteresi dell'angolo di contatto.

Chong-Sen Huang, Tian-Yang Han, Jie Zhang, Ming-Jiu NiThu, 12 Ma🔢 math

Thermodynamic Non-Uniformities Behind Incident and Reflected Shocks in a Single-Diaphragm Shock Tube

Questo studio combina diagnosi sperimentali e simulazioni numeriche per quantificare le non uniformità termodinamiche assiali e radiali dietro gli shock incidenti e riflessi in un tubo a shock, rivelando come l'attenuazione dello shock e le interazioni con lo strato limite influenzino l'omogeneità del gas di test in modo dipendente dal tipo di gas (argon, azoto e anidride carbonica).

Touqeer Anwar Kashif, Janardhanraj Subburaj, Aamir FarooqThu, 12 Ma🔬 physics

Denoising diffusion and latent diffusion models for physics field simulations

Questo studio valida l'efficacia dei modelli di diffusione denoising (DDPM) e la loro variante nello spazio latente (LDM) per la simulazione ad alta fedeltà di campi fisici complessi, come la diffusione termica e i flussi aerodinamici, dimostrando un'accurata previsione dei risultati con una significativa riduzione dei costi computazionali rispetto ai metodi tradizionali.

Yuan Jia, Chi Zhang, Hao Ma, Qiao Zhang, Kai Liu, Chih-Yung WenThu, 12 Ma🔬 physics

Surfing on metachronal waves: ciliary transport by inertial coasting

Questo studio introduce i "Pufflets" come modelli di flussi impulsivi inerziali per dimostrare come le onde metacronali di ciglia possano sfruttare l'inerzia per permettere alle particelle di "surfare" e trasportarsi in modo efficiente, superando i limiti della fluidodinamica a basso numero di Reynolds.

Rafał Błaszkiewicz, Margot Young, Albane Théry, Talia Calazans, Yoichiro Mori, Maciej Lisicki, Arnold J. T. M. MathijssenThu, 12 Ma🔬 physics

Dynamics of an autocatalytic reaction front: effects of imposed turbulence and buoyancy-driven flows

Questo studio indaga la dinamica dei fronti di reazione autocatalitici in flussi turbolenti e galleggianti, rivelando attraverso esperimenti con griglie oscillanti l'esistenza di due regimi distinti (propagazione di Huygens e miscelamento reattivo) e sottolineando il ruolo cruciale delle piccole differenze di densità nell'interazione tra cinetica chimica e dinamica del flusso.

Nihal Tawdi, Christophe Almarcha, Michael Le BarsMon, 09 Ma🔬 physics

Optimized Fish Locomotion using Design-by-Morphing and Bayesian Optimization

Questo studio presenta un quadro computazionale che combina il Design-by-Morphing e l'ottimizzazione bayesiana per ottimizzare i profili di nuoto ondulatorio, ottenendo un significativo aumento dell'efficienza propulsiva rispetto ai modelli bio-ispirati tradizionali attraverso la ridistribuzione strategica del lavoro energetico.

Hamayun Farooq, Imran Akhtar, Muhammad Saif Ullah Khalid, Haris Moazam SheikhMon, 09 Ma🔬 physics

Spectral analysis of attached and separated turbulent flows over a Gaussian-shaped bump

Questo studio analizza le dinamiche turbolente su una gobba gaussiana, rivelando che le strutture coerenti a bassa frequenza nel flusso separato sono guidate da un'instabilità modale tridimensionale a frequenza zero e da onde stazionarie con effetti di apertura finita, spiegando così le discrepanze tra simulazioni ed esperimenti.

Roman Klopsch, Lukas M. Fuchs, Georgios Rigas, Kilian Oberleithner, Jakob G. R. von SaldernMon, 09 Ma🔬 physics

Aeroacoustic signatures reveal fast transient dynamics of vapor-jet-driven cavity oscillations in metallic additive manufacturing

Questo studio dimostra che le emissioni aeroacustiche possono essere utilizzate come sonde fisiche scalabili per monitorare in tempo reale la dinamica transitoria dei getti di vapore e la profondità delle cavità nella manifattura additiva metallica, rivelando nuovi criteri per la formazione di pori.

Haolin Liu, S. Kiana Naghibzadeh, Zhongshu Ren, Yanming Zhang, Jiayun Shao, Samuel J. Clark, Kamel Fezzaa, Xuzhe Zeng, Lin Gao, Wentao Yan, Noel Walkington, Kaushik Dayal, Tao Sun, Anthony D. Rollett, Levent Burak KaraMon, 09 Ma🔬 physics.app-ph