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152 articoli

On the deformation of a shear thinning viscoelastic drop in a steady electric field

Questo studio utilizza simulazioni numeriche per analizzare come l'elasticità influenzi la deformazione e la rottura di gocce viscoelastiche di tipo LPTT in un campo elettrico uniforme, rivelando che il comportamento dipende in modo complesso dal rapporto di conduttività e permittività, con dinamiche che possono deviare significativamente da quelle newtoniane mostrando dipendenze non monotone dal numero di Deborah.

Sarika Shivaji Bangar (Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, Karnataka, India), Gaurav Tomar (Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, Karnataka, India)Fri, 13 Ma🔬 physics

Prediction performance of random reservoirs with different topology for nonlinear dynamical systems with different number of degrees of freedom

Lo studio dimostra che la simmetria nella topologia dei reservoir computazionali migliora significativamente la previsione di sistemi di convezione termica, mentre ha un impatto trascurabile su modelli di flusso di taglio altamente caotici, evidenziando come l'efficacia strutturale dipenda dalla complessità e dal numero di gradi di libertà del sistema dinamico.

Shailendra K. Rathor, Lina Jaurigue, Martin Ziegler + 1 more2026-03-10🌀 nlin

Axial Symmetric Navier Stokes Equations and the Beltrami /anti Beltrami spectrum in view of Physics Informed Neural Networks

Il lavoro estende l'analisi dei flussi di Beltrami alla geometria cilindrica assialsimmetrica, costruendo una base completa di forme armoniche che permette di ridurre le equazioni di Navier-Stokes a una gerarchia di relazioni quadratiche, fornendo così le fondamenta teoriche per una futura risoluzione tramite algoritmi di reti neurali informate dalla fisica.

Pietro Fré2026-03-10🔢 math-ph

Uncertainty quantification and stability of neural operators for prediction of three-dimensional turbulence

Questo studio presenta un quadro per valutare l'affidabilità degli operatori neurali nella previsione della turbolenza tridimensionale, introducendo un modello F-IFNO che, grazie all'incorporazione di una fattorizzazione implicita, supera i limiti di stabilità e accuratezza a lungo termine delle soluzioni tradizionali e di altri modelli FNO.

Xintong Zou, Zhijie Li, Yunpeng Wang + 2 more2026-03-06🔬 physics

Machine-precision energy conservative reduced models for Lagrangian hydrodynamics by quadrature methods

Gli autori presentano un framework di riduzione del modello basato su quadrature per l'idrodinamica lagrangiana che, utilizzando una variante fortemente conservativa dell'Empirical Quadrature Procedure (EQP), garantisce la conservazione dell'energia totale con precisione quasi macchina mantenendo al contempo un'accuratezza comparabile alle formulazioni EQP standard.

Chris Vales, Siu Wun Cheung, Dylan M. Copeland + 1 more2026-03-06🔬 physics

Holey sheets: Double-Threshold Rupture of Draining Liquid Films

Utilizzando simulazioni numeriche dirette, lo studio dimostra che la rottura irreversibile di pellicole liquide spesse micron è governata da un doppio meccanismo di soglia che richiede sia una forza motrice sufficiente sia una distorsione critica della cavità, offrendo così una spiegazione unificata per la perforazione di film che supera la scala delle forze molecolari e aprendo nuove possibilità di controllo nei processi di formazione di spruzzi, rottura delle onde e nei film respiratori.

Ayush K. Dixit, Chunheng Zhao, Stéphane Zaleski + 2 more2026-03-06🔬 physics

Temperature transformation recovering the compressible law of the wall for turbulent channel flow

Questo studio propone nuove trasformazioni di tipo Van Driest e semi-locale per la temperatura nei flussi turbolenti compressibili in canale, che, basandosi su un'analisi degli equilibri di quantità di moto ed energia, permettono di recuperare con elevata precisione la legge della parete per la temperatura in condizioni di parete isotermica.

Youjie Xu, Steffen J. Schmidt, Nikolaus A. Adams2026-03-06🔬 physics

Lagrangian chaos and the enstrophy cascade in Ekman-Navier-Stokes two-dimensional turbulence

Lo studio analizza numericamente e tramite un modello fenomenologico come l'attrito di Ekman influenzi la statistica degli esponenti di Lyapunov e sopprima il flusso di enstrofia nella turbolenza bidimensionale, portando a una previsione accurata della correzione della pendenza spettrale della cascata diretta.

Francesco Michele Ventrella, Victor de Jesus Valadão, Guido Boffetta + 2 more2026-03-06🔬 physics

Passive scalar cascade in the intermediate layer of turbulent channel flow for Pr≤1Pr\leq 1

Questo studio, basato su simulazioni numeriche dirette e asintotici intermedi, indaga le somiglianze e le differenze tra gli equilibri scala-per-scala di Kolmogorov per i campi di velocità e scalare passivo nello strato intermedio di un flusso turbolento di canale, rivelando che l'equilibrio per le fluttuazioni scalari è raggiunto asintoticamente a una scala rminr_{min} inferiore alla gamma inerziale, con parametri che seguono leggi di potenza del numero di Prandtl.

Emanuele Gallorini, Shingo Motoki, Genta Kawahara + 1 more2026-03-06🔬 physics

Dynamic Wettability Modulation of Textured, Soft and LIS Interfaces Using Electrowetting

Contrariamente all'aspettativa che l'elettrobagnamento su superfici testurizzate e lubrificate favorisca solo la diffusione delle gocce, questo studio rivela che su substrati specifici in stato Cassie o lubrificati si verifica un inaspettato e rapido espulsione laterale delle gocce, guidata da forze elettrocapillari sbilanciate e minima pinning, offrendo così un nuovo paradigma per il controllo del trasporto e dell'espulsione delle gocce.

Deepak J., Suman Chakraborty, Shubham S. Ganar + 1 more2026-03-06🔬 physics