Constraining cubic and f(P) gravity models with linear regression using RANSAC and polynomial regression
Questo studio riesamina i modelli di gravità cubica e f(P) utilizzando la regressione lineare con RANSAC e tecniche di regressione polinomiale, dimostrando che la regressione polinomiale supera sia i modelli teorici che i precedenti approcci di apprendimento automatico, ottenendo deviazioni di alpha comparabili ai dati osservativi.