The bliss of dimensionality: how an unsupervised criterion identifies optimal low-resolution representations of high-dimensional datasets

Questo studio valida il framework Relevance-Resolution, dimostrando che i criteri di selezione non supervisionati basati sull'informazione, in particolare il punto a pendenza -1, identificano in modo coerente le rappresentazioni a bassa risoluzione ottimali per dataset ad alta dimensionalità, allineandosi con le distribuzioni di verità fondamentale.

Margherita Mele, Daniel Campos Moreno, Raffaello Potestio2026-03-06🔬 physics

The role of spatial scales in assessing urban mobility models

Lo studio valuta sistematicamente le prestazioni dei modelli di mobilità urbana gravitazionale, di radiazione e di visita su diverse scale spaziali, rivelando che sebbene il modello di visita sia generalmente superiore, la scelta della scala e l'uso di cluster basati sulla distanza rispetto ai confini amministrativi influenzano significativamente l'accuratezza e la comprensione della struttura urbana.

Rakhi Manohar Mepparambath, Hoai Nguyen Huynh2026-03-06🔬 physics

Higher harmonics in Mott-Hubbard insulators as sensors

Utilizzando la teoria delle perturbazioni temporali ad accoppiamento forte, lo studio dimostra che le correnti armoniche superiori negli isolanti di Mott-Hubbard e a trasferimento di carica codificano informazioni sull'ordine di spin e sui percorsi di hopping microscopici, rendendoli efficaci sensori sia per i materiali correlati che per il campo di guida applicato.

Abdelrahman Azab, Friedemann Queisser, Gulloo Lal Prajapati + 2 more2026-03-06🔬 physics

Extreme Value Analysis for Finite, Multivariate and Correlated Systems with Finance as an Example

Il lavoro propone un quadro pratico per l'analisi dei valori estremi in sistemi multivariati, finiti e correlati, applicato al settore finanziario, che ruota i rendimenti azionari ad alta frequenza nella base degli autovettori della matrice di correlazione per isolare gli effetti collettivi e stimare il rischio di coda utilizzando un approccio basato sulle eccedenze di soglia che tiene conto della non stazionarietà.

Benjamin Köhler, Anton J. Heckens, Thomas Guhr2026-03-06🔬 physics

Asset Returns, Portfolio Choice, and Proportional Wealth Taxation

Questo articolo dimostra che un'imposta patrimoniale proporzionale, in assenza di frizioni e con tassazione universale, è economicamente equivalente a una condivisione del rischio con lo Stato che non altera le scelte di portafoglio né i prezzi degli asset, correggendo al contempo un errore nella letteratura precedente e identificando le condizioni specifiche che, se violate, rompono tale neutralità.

Anders G. Froeseth2026-03-06🔬 physics

Extensions to the Wealth Tax Neutrality Framework

Questo articolo estende il quadro di neutralità della tassa sulla ricchezza di Froeseth (2026), dimostrando che la neutralità del portafoglio si mantiene sotto volatilità stocastica e preferenze Epstein-Zin, ma viene meno a causa di preferenze non omotetiche e di quattro canali di distorsione nell'implementazione pratica, analizzando in particolare l'impatto delle soglie progressive sul rischio e sulla migrazione fiscale attraverso il caso norvegese e le proposte globali.

Anders G. Froeseth2026-03-06🔬 physics

Probing vacuum birefringence in an Ultrastrong Laser Field via High-energy Gamma-ray Polarimetry

Il paper propone un innovativo schema "auto-sonda" compatto, basato sulla collisione di un fascio di elettroni GeV con un impulso laser petawatt, che utilizza i raggi gamma generati per rilevare direttamente la birifrangenza del vuoto tramite la conversione di polarizzazione circolare in lineare, rendendo fattibile per la prima volta la sua misurazione di laboratorio con le tecnologie attuali.

Da-Lin Wang, Xian-Zhang Wu, Rui-Qi Qin + 5 more2026-03-06🔬 physics

Dynamic Wettability Modulation of Textured, Soft and LIS Interfaces Using Electrowetting

Contrariamente all'aspettativa che l'elettrobagnamento su superfici testurizzate e lubrificate favorisca solo la diffusione delle gocce, questo studio rivela che su substrati specifici in stato Cassie o lubrificati si verifica un inaspettato e rapido espulsione laterale delle gocce, guidata da forze elettrocapillari sbilanciate e minima pinning, offrendo così un nuovo paradigma per il controllo del trasporto e dell'espulsione delle gocce.

Deepak J., Suman Chakraborty, Shubham S. Ganar + 1 more2026-03-06🔬 physics

Why Projection-Based DMRG-in-DFT Cannot Be Exact, Even with the Exact Exchange-Correlation Functional

Il documento dimostra che l'approccio DMRG-in-DFT basato sulla proiezione è intrinsecamente non variazionale e soggetto a errori significativi dovuti all'energia di scambio-correlazione non additiva all'interfaccia tra sottosistema e ambiente, limiti che persistono anche utilizzando funzionali di densità di coppia (PDFT) invece di quelli semilocali.

Enzo Monino, Daria Drwal, Michał Hapka + 2 more2026-03-06🔬 physics

Strong zero modes in random Ising-Majorana chains

Lo studio dimostra che i modi zero forti topologici persistono nella fase topologica delle catene Ising-Majorana disordinate e rivela come la loro fedeltà, utilizzata come diagnostica, mostri strutture critiche distinte e dipendenti dall'ensemble all'invarianza di scala del punto fisso a disordine infinito, suggerendo una manifestazione topologica intrinsecamente più forte rispetto al caso pulito.

Saurav Kantha, Nicolas Laflorencie2026-03-06🔬 physics

The Angular Localization Function (ALF): a practical tool to measure solvent angular order with Molecular Density Functional Theory

Questo lavoro introduce la Funzione di Localizzazione Angolare (ALF), uno strumento pratico derivato dalla teoria del funzionale della densità molecolare che quantifica l'ordine angolare del solvente, permettendo di analizzare e visualizzare in modo efficace la struttura orientazionale dell'acqua attorno a diversi soluti e superfici.

Maïwenn Souetre, Benjamin Rotenberg, Guillaume Jeanmairet2026-03-06🔬 physics

Comparison of data-driven symmetry-preserving closure models for large-eddy simulation

Questo studio confronta modelli di chiusura basati su dati per la simulazione delle grandi scale (LES) che preservano le simmetrie, dimostrando che, sebbene le reti neurali non vincolate offrano accuratezza predittiva simile, i modelli che rispettano le simmetrie garantiscono statistiche fisicamente più coerenti e una migliore qualità generale della chiusura appresa.

Syver Døving Agdestein, Benjamin Sanderse2026-03-06🔬 physics

The Extra Vanishing Structure and Nonlinear Stability of Multi-Dimensional Rarefaction Waves: The Geometric Weighted Energy Estimates

Questo articolo stabilisce la stabilità non lineare delle onde di rarefazione multidimensionali per le equazioni di Eulero comprimibili introducendo un nuovo metodo di energia geometricamente pesato che, sfruttando una struttura di annullamento nascosta, risolve il problema aperto delle perdite di derivate senza ricorrere allo schema di Nash-Moser.

Haoran He, Qichen He2026-03-06🔬 physics

The effect of a toroidal opinion space on opinion bi-polarisation

Questo studio dimostra che l'adozione di uno spazio di opinioni toroidale, rispetto a uno cubico, favorisce la formazione di un maggior numero di gruppi stabili e rende la dinamica di polarizzazione più sensibile all'introduzione di meccanismi come la fiducia limitata e la ponderazione degli elementi, pur convergendo verso il consenso nella sua forma base.

Frank P. Pijpers, Benedikt V. Meylahn, Michel R. H. Mandjes2026-03-06🔬 physics

Benchmarking mixed quantum-classical dynamics for collective electronic strong coupling

Questo studio dimostra che le dinamiche quantistiche-classiche, in particolare il metodo Fewest-Switches Surface Hopping con correzione di decoerenza, offrono un'alternativa computazionalmente efficiente e quantitativamente affidabile alle simulazioni quantistiche esatte per studiare la fotochimica non adiabatica in sistemi soggetti a forte accoppiamento collettivo luce-materia.

Arun Kumar Kanakati, Oriol Vendrell, Gerrit Groenhof2026-03-06🔬 physics