A Structurally Localized Ensemble Kalman Filtering Approach
Questo lavoro introduce un nuovo approccio di filtraggio di Kalman basato su ensemble che, sostituendo le tecniche di localizzazione tradizionali e manuali con una localizzazione intrinseca della densità di probabilità tramite ottimizzazione bayesiana variazionale, ottiene prestazioni di accuratezza e costo computazionale comparabili ai metodi esistenti già ottimizzati.