🧬 Category

q-bio

6104 articoli

🧬 biologia

Systematic identification of perioperative neurocognitive disorder related biomarkers in Alzheimer’s disease and development of machine learning-based diagnostic models

Questo studio integra l'analisi multi-omica, il machine learning e la validazione sperimentale per identificare sei biomarcatori conservati che collegano la malattia di Alzheimer e il disturbo neurocognitivo perioperatorio, portando allo sviluppo di un nomogramma diagnostico e alla proposta di meccanismi immuno-metabolici e obiettivi terapeutici condivisi.

Zhaoliang Gu, Yuan Dong, Shipeng Shang, Aijie Liu, Jing Wang, Xiaosa Chi, Anmu Xie, Mingjuan Li2026-10-16
🧬 biologia

A global genomic and structural resource for the human skin microbiome

Questo articolo presenta la risorsa Global Skin Metagenomic Data (GSMD), un catalogo integrato di oltre 12.000 nuovi metagenomi cutanei sequenziati e migliaia di genomi di isolati che espande significativamente la diversità nota dei microbi associati alla pelle e scopre nuove strutture proteiche con potenziali nuove funzioni biochimiche.

Zhiming Li, Yanmei Ju, Yijing Zhan, Bo Zhang, Shenghui Li, Shutian Lin, Ting Qiu, Hefu Zhen, Shunxiang Jiang, Xinlan Zho (…)2026-10-16
🧬 biologia

Inter-run alignment, not the normaliser, governs the glioblastoma microRNA landscape and reveals candidates validated in TCGA

Questo studio dimostra che l'allineamento inter-run dei dati qPCR, piuttosto che la scelta del metodo di normalizzazione, è il fattore critico per risolvere le incongruenze nel profilo dei microRNA del glioblastoma, portando all'identificazione di 38 discriminanti robusti, inclusi i nuovi candidati miR-501-5p e miR-502-3p, che sono stati validati in TCGA.

Arthur Leclerc, Nour Latrous, Alan Lecot, Maxime Faisant, Evelyne Emery, Guénaëlle Levallet2026-10-15
🧬 biologia

DGCSA: Dynamic graph convolution with self-attention for EEG-based attention recognition in VR and 2D environment

Il documento propone DGCSA, un nuovo framework che combina la convoluzione di grafi dinamici e l'auto-attenzione con l'integrazione delle caratteristiche ottimizzata tramite Bayes, il quale raggiunge un'accuratezza del 91,67% nel riconoscimento dell'attenzione basato su EEG e dimostra che gli ambienti virtuali aumentano significativamente l'impegno cognitivo rispetto agli scenari 2D.

Wenyang Yang, Jingrui Yuan, Kexin Xu, Steven Kwok Keung Chow2026-10-15
🧬 biologia

Riociguat Suppresses Osteoclastogenesis and Ovariectomy-Induced Bone Loss by Attenuating MAPK Signaling and PPARγ–PGC-1β Coupling

Il riociguat sopprime l'osteoclastogenesi e protegge contro la perdita ossea indotta da ovariectomia attenuando la segnalazione MAPK e interrompendo l'accoppiamento PPARγ–PGC-1β, preservando così la microarchitettura dell'osso trabecolare senza citotossicità.

Qichen Lu, Yong Xiao, Yu Nan, Miaomiao Shi, Jiangtao Luo, Leyi Wang, Haibo Liang, Rongjie Wei, Jiansen Miao, Yiting Tu (…)2026-10-15
🧬 biologia

Network-based integrative analysis of key regulatory genes involved in rice response to Meloidogyne graminicola in the susceptible cultivar IR64

Questo studio utilizza la bioinformatica integrativa basata su reti per identificare i geni hub della famiglia delle proteine da shock termico e le principali vie di risposta allo stress che regolano i meccanismi di difesa molecolare del cultivar di riso suscettibile IR64 contro l'infezione di *Meloidogyne graminicola*.

Anis Darem, Milad Aeini2026-10-15
🧬 biologia

Integrative Redescription of Peperomia heyneana Miq. (Piperaceae) Based on Morphological and Molecular Evidence

Questo studio fornisce una ridedescrizione integrativa di *Peperomia heyneana* combinando osservazioni morfologiche dettagliate, inclusa la prima documentazione delle sue uniche caratteristiche superficiali del frutto, con evidenze filogenetiche molecolari di *rbcL* per risolvere le ambiguità tassonomiche storiche e confermare il suo posizionamento all'interno del sottogenero *Micropiper*.

ARJUN THOMAS, J. JAMESON2026-10-15
🧬 biologia

A systematic investigation of molecular encoding methods for drug property predictions across neural network and Transformer encoder-based model

Questo studio valuta sistematicamente vari metodi di codifica molecolare utilizzando modelli basati su reti neurali e Transformer su sette dataset, dimostrando che l'approccio Transformer non solo raggiunge un'elevata accuratezza predittiva per le proprietà dei farmaci, ma fornisce anche un'interpretabilità intrinseca attraverso i pesi dell'attenzione per identificare sottostrutture chimicamente rilevanti.

Sheng-Ya Chen, Shan-Ju Yeh2026-10-15
🧬 biologia

Learning alignment topology improves structural variant discovery from long-read sequencing

Il documento introduce SGraSV, uno strumento che sfrutta l'apprendimento di rappresentazioni grafiche auto-supervisionato per superare i limiti delle strategie di clustering fisse, migliorando così significativamente il rilevamento, la risoluzione e la riproducibilità delle varianti strutturali — incluse le inserzioni di elementi mobili — attraverso diverse piattaforme di sequenziamento a lettura lunga.

Xiang Chen, Song Cheng, Yihang Lin, Siyuan Song, Beibei Wang, Quan Zou2026-10-15
🧬 biologia

Identifying Multitargeting Inhibitors against Targets Involved in the Quorum-Sensing Pathway of Pseudomonas aeruginosa

Questo studio utilizza un framework computazionale integrato per identificare i composti naturali calamansinina e clivimina come potenti inibitori multi-target della via del quorum-sensing in *Pseudomonas aeruginosa* multiresistente, evidenziando il potenziale terapeutico delle piante medicinali indiane nel combattere la resistenza agli antibiotici.

Virendra Kumar, K. Sriram, D. K. Sharma, Natarajan Arul Murugan2026-10-15