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Questo studio dimostra che la via di decadimento dell'mRNA mediata da nonsense (NMD) regola in modo differenziale il regulon del ferro di *Saccharomyces cerevisiae*, inclusi i fattori di trascrizione Aft1/Aft2 e i loro bersagli riduttasi a valle, per controllare l'accumulo di ferro intracellulare e la crescita durante la scarsità di ferro.
Questo articolo propone un modello di gioco evolutivo ritardato a due popolazioni che incorpora l'apprendimento bayesiano per analizzare come i ritardi di rilevamento e rimedio, la copertura dei sensori e le velocità di apprendimento interagiscano per indurre biforcazioni di Hopf e cicli ricorrenti di cyber-attacchi, con una calibrazione empirica sul dataset GUIDE di Microsoft che dimostra come la telemetria aggregata e ritardi di rimedio moderati possano estendere significativamente la soglia del ritardo di rilevamento ammissibile.
Questo studio dimostra che un modello di apprendimento automatico che utilizza le frequenze relative e i rapporti tra osservati e attesi delle composizioni dei trinucleotidi attraverso regioni genomiche conservate può predire accuratamente la durata della vita in diverse specie di protostomi, superando i predittori filogenetici e basati sulla dimensione del genoma pur mostrando un potenziale per l'applicabilità tra diversi taxa.
Questo studio dimostra che nell'ascidia *Styela plicata*, le inversioni macro-cromosomiche agiscono come modulatori chiave dell'adattamento dell'olobionte, guidando cambiamenti su scala genomica nell'espressione genica e influenzando l'assemblaggio di taxa microbici specifici e funzionalmente rilevanti.
Questo articolo presenta un framework di calcolo ad alte prestazioni guidato dall'IA che sfrutta predizioni strutturali a livello proteomico e il docking tramite deep learning su 460 GPU NVIDIA H100 per mappare rapidamente l'interattoma strutturale umano, integrare le reti poligeniche delle malattie cardiovascolari e valutare la druggability, identificando e validando retrospettivamente con successo centinaia di migliaia di nuove interazioni proteina-proteina terapeutiche.
EZPro-Fit è un nuovo framework generativo cross-modale che integra dati strutturali proteici con sequenze di DNA e informazioni tassonomiche termofile per progettare varianti enzimatiche termostabili e adattate all'ospite, dimostrando con successo un miglioramento delle temperature di fusione e dell'attività catalitica nella validazione sperimentale.
Utilizzando un ampio dataset internazionale, questo studio dimostra che i comuni marcatori non invasivi della Risonanza Magnetica riflettono processi fisiologici distinti piuttosto che un sistema glinfatico unificato, rivelando che la breve privazione del sonno altera la dinamica dei fluidi cerebrali principalmente attraverso la modulazione del volume dello spazio perivascolare dipendente dal sonno.
Questo studio presenta due genomi di consenso ad alta qualità a livello cromosomico e un grafo pangenomico di riferimento minimo per il pesce migratore neotropicale *Salminus brasiliensis*, fornendo un quadro genomico completo per supportare la conservazione, la gestione della pesca e la ricerca evolutiva.
Questo studio dimostra che un modello neuromecanico dell'intero organismo di *C. elegans*, costruito esclusivamente da dati del connettoma da microscopia elettronica e parametri neuronali basati sulla conduttanza senza alcun addestramento, riproduce con successo la locomozione naturale del verme e la sua robustezza alle perturbazioni genetiche, evidenziando al contempo la necessità del controllo del guadagno peptidergico per raggiungere un realismo biologico quantitativo.
Questo studio riporta l'isolamento e la caratterizzazione genomica di un nuovo cianofago d'acqua dolce, PP-DH22, che condivide somiglianze organizzative con il cianofago PP ma possiede un gene endonucleasi VII unico con un'alta identità di sequenza con un fago di *E. coli*, suggerendo un potenziale intervallo di ospiti più ampio oltre ai cianobatteri.