1807 articoli
Questo studio dimostra che la rana neotropicale *Pseudis limellum* esibisce termoregolazione comportamentale solo quando le condizioni termiche permettono la locomozione, rivelando una stretta nicchia termica centrata intorno ai 27°C che rende la specie altamente vulnerabile al riscaldamento climatico previsto nel Pantanal.
In seguito a un trauma cranico, la disfunzione mitocondriale neuronale innesca una risposta adattiva mediata dagli astrociti in cui i mitocondri vengono trasferiti tramite vescicole extracellulari per ripristinare la bioenergetica somatica e neuritica, sebbene questo meccanismo protettivo non riesca a raggiungere le sinapsi.
SpikeTrainPatternDetector (STPD) è un framework R/Shiny open-source progettato per preservare la provenienza delle decisioni di rilevamento dei pattern di scarica neuronale attraverso la generazione automatizzata di candidati, la risoluzione deterministica dei conflitti e la revisione manuale, fungendo da infrastruttura riproducibile per la validazione esperta piuttosto che da classificatore biologico autonomo.
Questo studio dimostra che nelle foreste di restinga costiere tropicali, gli alberi e gli arbusti regolano la profondità di assorbimento dell'acqua radicale in risposta ai livelli della falda acquifera per mantenere lo stato idrico, ma questo investimento sotterraneo crea un compromesso che limita specificamente i tratti fotosintetici e il vigore del verde nella parte aerea degli alberi.
Questo studio dimostra che l'esposizione subletale all'insetticida organofosforico clorpirifos induce un significativo stress metabolico, squilibri biochimici nei profili di carboidrati e lipidi e gravi danni istopatologici multi-organo nel pesce d'acqua dolce *Puntius chola*, evidenziando il suo potenziale come biomarcatore sensibile per il monitoraggio della contaminazione da pesticidi negli ecosistemi acquatici.
Questo articolo introduce la Streamline-Based Analysis (SBA), un nuovo framework non parametrico che esegue l'inferenza statistica direttamente sulle singole streamline di trattografia per ottenere un'analisi della sostanza bianca ad alta risoluzione e su tutto il cervello con controllo dell'errore per confronti multipli (family-wise error control), colmando così il divario tra i metodi a livello di voxel, fixel e di tratto.
Questo studio identifica GDI2 come un inibitore critico della lipofagia degli adipociti che sopprime la termogenesi del grasso beige e promuove l'obesità indotta dalla dieta, dimostrando che la sua delezione potenzia la degradazione lipidica e la salute metabolica attivando un programma trascrizionale dipendente da PPARα/PGC1α.
Questo articolo dimostra che un insieme mediato in z di tre modelli di deep learning rappresentativamente ortogonali migliora significativamente le prestazioni dello screening virtuale proteina-legame su benchmark controllati per il leakage, raggiungendo una genuina generalizzazione out-of-distribution e superando così i limiti degli approcci a modello singolo su nuovi target.
Questo articolo presenta un flusso di lavoro riproducibile, end-to-end, per la selezione, l'ottimizzazione e la distribuzione di modelli bioacustici accurati e verificabili su dispositivi edge dotati solo di CPU, utilizzando un'architettura specifica di spettrogrammi log-mel, CNN pre-addestrate sulla visione e meccanismi di attenzione per superare sfide del mondo reale come il rumore e lo spostamento del dominio, con validazione sul benchmark BirdCLEF+ 2026 Pantanal.
Il batterio *Rhodococcus ruber* SiAl dimostra una rimozione altamente selettiva ed efficiente di ferro (fino al 99%) e fosfato dai terreni di coltura, una capacità supportata da geni identificati per i siderofori e il trasporto del fosfato, mostrando al contempo un minimo assorbimento di magnesio e un'inibizione della crescita da parte del manganese.