Machine Learning based Classification of Ocular Pathogens using Host-transcriptomic Signatures: a proof-of-concept
Questo studio di prova di concetto dimostra che i modelli di apprendimento automatico addestrati su firme trascomiche dell'ospite possono classificare efficacemente diversi patogeni oculari (virali, fungini e batterici) con un'accuratezza significativamente superiore al caso, anche sotto una rigorosa validazione incrociata indipendente dallo studio, nonostante le attuali limitazioni relative alla provenienza dei dati.