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Questo studio introduce CellPlexer, un framework di deep learning che inferisce gli stati dei biomarcatori a singola cellula da immagini istopatologiche di routine H&E per predire accuratamente gli esiti clinici e le mutazioni molecolari attraverso molteplici tipi di cancro, offrendo un'alternativa scalabile e non distruttiva al costoso profilo spaziale multiplex.
Questo studio dimostra che un approccio ibrido che combina l'apprendimento automatico basato su impronte digitali, le Graph Attention Networks e gli ensemble di stacking affronta efficacemente lo squilibrio delle classi per migliorare la classificazione degli inibitori dell'HIV, evidenziando il valore complementare di diverse rappresentazioni molecolari per una scoperta di farmaci interpretabile.
Combinando l'imaging a super-risoluzione con la segmentazione tramite deep learning, questo studio rivela che la malattia di Pompe induce un rimodellamento precoce della rete mitocondriale specifico per il tipo di fibra e aumenti progressivi, dipendenti dalla regione, dei contatti mitocondrio-lisosoma nel muscolo scheletrico, fornendo un quadro quantitativo per monitorare la patofisiologia e valutare le terapie.
Questo studio dimostra che la strategia di ingegneria Knobs-into-Holes, combinata con la co-infiltrazione transitoria in *Nicotiana benthamiana*, consente la produzione efficiente di anticorpi bispecifici eterodimerici funzionali che prendono di mira sia HER2 che HER3.
Il tracciamento radio per l'intera durata della vita rivela che le cicale periodiche esibiscono una dispersione minima dai loro siti di emergenza natali, suggerendo che le loro distribuzioni di prole stabili e non sovrapponibili siano mantenute da una naturale mancanza di movimento piuttosto che da meccanismi di isolamento ambientale o comportamentale attivo.
Questo studio introduce APEX, un framework di apprendimento automatico che sfrutta le caratteristiche epigenomiche del plasma, inclusi i pattern di modifica istonica e la periodicità della frammentazione del DNA, per inferire accuratamente la trascrizione genica singola tumorale a livello genomico attraverso diversi tipi di cancro, consentendo così il monitoraggio di bersagli terapeutici e biomarcatori senza i limiti degli approcci esistenti ad alta frazione o di espressione bulk.
Questo studio dimostra che *Bifidobacterium longum* Bianquejun 19 sopprime la crescita, la motilità e la colonizzazione di *Helicobacter pylori* interrompendo il metabolismo del carbonio centrale e la funzione della catena respiratoria, riducendo conseguentemente l'infiammazione gastrica e la deposizione di collagene nei topi infetti.
Uno studio su 75 cani da slittaia dell'Alaska non ha riscontrato prove di esposizione a *Bartonella* spp. tramite PCR o sierologia, suggerendo che i batteri siano attualmente assenti in questa popolazione nonostante la necessità di un monitoraggio continuo a causa dei potenziali spostamenti nella distribuzione guidati dal clima.
Questo studio presenta una pipeline automatizzata basata su YOLO che rileva con successo gadoid e pesci piatti in filmati stereo-BRUV provenienti da parchi eolici del Mare del Nord, introducendo una metrica personalizzata per convalidare la sua capacità di stimare efficientemente l'abbondanza ittica e dimostrando che la combinazione di due punti di vista delle telecamere migliora la sensibilità delle stime di popolazione rispetto ai singoli punti di vista.
Questo studio dimostra che la modifica sistematica della chimica superficiale dei microchip di ossido di silicio per controllare la carica e la bagnabilità modula significativamente l'efficienza di internalizzazione cellulare attraverso meccanismi dipendenti dalla riorganizzazione dell'actina, mantenendo al contempo un'elevata citocompatibilità, stabilendo così una piattaforma robusta per l'ottimizzazione del rilascio intracellulare.