A Physics-Informed Computational Framework for Forward Prediction and Inverse Closure Learning of Pore-Scale Biofilm Growth
Questo studio presenta un framework computazionale basato sulla fisica che integra un modello di diffusione del biofilm modificato e dipendente dalla densità con osservazioni microfluidiche per ottenere una previsione diretta superiore e un apprendimento di chiusura inversa della crescita del biofilm su scala dei pori in mezzi porosi.