Characterization of Motor Signatures in Autism Using Interpretable Learning on 3D Motion Data
Questo studio utilizza un framework di apprendimento automatico interpretabile su dati di motion capture 3D per dimostrare che i compiti emotivi e sociali complessi rivelano firme motorie dell'intero corpo distinte che differenziano efficacemente gli individui autistici dai controlli neurotipici.