Spatial Statistics and Explainable Deep Learning for3D Cell-Protein Interaction Profiling
Questo studio presenta un framework computazionale ibrido che combina processi puntuali spaziali stocastici e deep learning 3D spiegabile per rivelare che, mentre la distribuzione microgliale globale rimane invariata nella malattia di Parkinson, vi è un aumento significativo e specifico per regione della co-occupanza microgliale-pSyn nella substantia nigra, guidato da distinti gradienti di texture micro-morfologica.