The Encoding Gauge of Fermionic Variational Quantum Algorithms: Classical Simulability is Encoding-Relative, Trainability is Invariant
Questo articolo stabilisce che, mentre la simulabilità classica degli algoritmi quantistici variazionali fermionici dipende dalla codifica e può essere ottimizzata tramite trasformazioni di gauge, la loro addestrabilità è strettamente invariante rispetto alla codifica, implicando che il vero vantaggio quantistico debba basarsi su risorse indipendenti dalla codifica come la dimensione dell'algebra di Lie e la non-stabilizerità, piuttosto che su metriche specifiche della codifica come il peso di Pauli.