Explainable hyperspectral authentication of Pinellia ternata against Pinellia pedatisecta across tuber, slice, and powder forms with GC–TOF–MS corroboration
Questo studio presenta HyGD-Net, un framework di deep learning spiegabile che ottiene un'autenticazione accurata e non distruttiva di *Pinellia ternata* contro il suo adulterante tossico *P. pedatisecta* nelle forme di tubero, fetta e polvere mediante imaging iperspettrale, con l'attribuzione delle caratteristiche spettrali corroborata chimicamente dal profiling GC–TOF–MS.